Ninglang paleolandslide basic data

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

古滑坡遥感调查

灾难评估

数据链接：

https://data.mendeley.com/datasets/yfbxtggv2p 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

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创建时间：

2025-01-15

Global Flood Database

遥感洪水监测

灾难评估

全球洪水数据库是一个基于卫星遥感数据的全球洪水监测数据库。该数据库由Cloud to Street（前身Floodbase）与达特茅斯洪水观测站合作建立，并获得了Google Earth Outreach的资助。它整合了2000年至2018年间的913次洪水事件数据，覆盖169个国家，提供洪水范围、持续时间和影响人口等信息，主要用于洪水风险管理和灾害研究。

知名数据库4240

洪涝灾害及其衍生影响动态评估方法技术方案

洪涝灾害

灾难评估

本文主要介绍了洪涝灾害及其衍生影响的动态评估方法。研究首先提出了承灾体信息空间展布模型，通过网络大数据、模型构建等方法，对人口、GDP数据进行空间化分析，并以巢湖流域为例展示了结果。接着，提出了洪涝灾害直接损失动态评估方法，构建了洪涝灾害损失评估指标体系，并创新性提出混沌粒子群遗传算...

国家冰川冻土沙漠科学数据中心2025-04-29 更新460

Cowra and Gooloogong Flood Studies - Report

洪水研究

灾难评估

Complete report

Research Data Australia130

青藏高原1:25万重大水利工程扰动灾害风险分区图（1980~2020）

水工程

灾难评估

本数据考虑了重大水利工程扰动灾害危险性、青藏高原承灾体易损性和承灾体价值，评价单元为栅格单元，各单元风险值=危险性指数×易损度值×承灾体价值，根据承灾体类型将重大电站工程扰动灾害分为人口风险和经济风险。危险性评价因子包括高程、坡度、坡向、工程地质岩组、距断裂距离、距水系距离、距水利工程距离、PGA和降雨。承灾体包括青藏高原国道、高速和次级公路，土地覆盖类型，GDP和人口密度。对风险分区结果进行归一

国家青藏高原科学数据中心2024-12-27 更新510

中亚平均地表粗糙度分布图（2017）

地理信息

灾难评估

中亚地区粗糙度数据，数据格式为“.tif”的栅格数据集。范围包含了里海在内的中亚五国地区。该数据由MODIS-NDVI数据集，根据地表植被覆盖度与地表中值粒径计算得到。该数据空间分辨率为500m，时间分辨率为16天，时间范围为2017年1月1日至2017年12月18日，其坐标系统为大地坐标系统。该数据集可为中亚地区沙漠油气田与绿洲城镇风沙灾害评估提供数据基础。该数据由中国科学院新疆生态与地理研究所

地球大数据科学工程180

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