five

Volcanic and morphological evolution of La Gomera (Canary Islands), based on new K–Ar ages and magnetic stratigraphy: implications for oceanic island evolution|火山学数据集|地貌学数据集

收藏
Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-27 收录
火山学
地貌学
下载链接:
https://geolsoc.figshare.com/articles/dataset/Volcanic_and_morphological_evolution_of_La_Gomera_Canary_Islands_based_on_new_K_Ar_ages_and_magnetic_stratigraphy_implications___for_oceanic_island_evolution/3454262/1
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
The spatial and chronological evolution of Canary Islands volcanism is due to eastward progression of the slow-moving African plate over a mantle plume. La Gomera is located between the western shield stage islands (<2 Ma) and the central rejuvenated stage islands (>12 Ma). With 23 K–Ar ages and palaeomagnetic data, we can constrain the timing of the main subaerial volcanic phases of La Gomera: the shield volcano (c. 9.4–8.0 Ma), the postshield peripheral lava flows (c. 7.4–5.0 Ma), the postshield horizontal lava flows (c. 5.4–4.3 Ma), and late intra-canyon lava flows (c. 1.9 Ma). The horizontal lava flows fill a 10 km wide depression formed by a giant landslide (Garajonay). The entire structure of La Gomera is in relief inversion. Declining volcanic construction rates from the shield to the postshield stages are correlated with increasing erosion rates, whereas the period of volcanic quiescence (hiatus) has low erosion rates. The succession and duration of the hotspot volcanic stages in the Canary Islands are compared with those in the Hawaiian Islands, thus underlining differences between slow-moving and fast-moving plate settings.
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

flames-and-smoke-datasets

该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。

github 收录

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录

LFW (Labeled Faces in the Wild)

Labeled Faces in the Wild,是一个人脸照片数据库,旨在研究无约束的人脸识别问题。该数据集包含从网络收集的超过 13,000 张人脸图像。每张脸都标有图中人物的名字。照片中的 1680 人在数据集中有两张或更多张不同的照片。这些人脸的唯一限制是它们是由 Viola-Jones 人脸检测器检测到的。更多细节可以在下面的技术报告中找到。

OpenDataLab 收录

PASCAL VOC 2007

这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象(即不是预先分割的对象)。它基本上是一个监督学习问题,因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是: 人:人 动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容:提供的训练数据由一组图像组成;每个图像都有一个注释文件,为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意,来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。

OpenDataLab 收录