有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
result-kand2-sdxl-wuerst-karlo/46328984
收藏hugging_face2023-09-14 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/result-kand2-sdxl-wuerst-karlo/46328984
下载链接
链接失效反馈资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: result
dtype: string
- name: id
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 209
num_examples: 10
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dataset_size: 209
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "46328984"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
result-kand2-sdxl-wuerst-karlo
原始信息汇总
数据集概述
数据特征
- result: 数据类型为字符串（string）
- id: 数据类型为整数（int64）
数据分割
- train: 包含10个样本，占用209字节
数据大小
- 下载大小: 1390字节
- 数据集大小: 209字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
海天瑞声-超大规模中文多领域高质量多轮对话语料库
这是一个符合中国人表达习惯的自然对话数据集，共计约1,0000,000轮，上亿级token，包含正式&非正式风格对话，使用偏口语化自然表达。覆盖工作、生活、校园等场景，及金融、教育、娱乐、体育、汽车、科技等领域。在数据集构成上，DOTS-NLP-216包含了对真实场景的对话采集，及高度还原真实场景的模拟对话这两种方式，兼顾分布的代表性、多样性和样本规模。
魔搭社区 收录
UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
github 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建，包含从123名参与者收集的32通道EEG信号，用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建，旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中，数据经过标准化和统一预处理，设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域，旨在解决情感计算中的分类问题，提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录