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result-kand2-sdxl-wuerst-karlo/46328984
收藏hugging_face2023-09-14 更新2024-03-04 收录
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[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
result-kand2-sdxl-wuerst-karlo
原始信息汇总
数据集概述
数据特征
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数据分割
- train: 包含10个样本，占用209字节
数据大小
- 下载大小: 1390字节
- 数据集大小: 209字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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热门数据集
中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2024）
中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 74 年（1951~2024 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。CMFD 2.0 的数据内容与此前宣传的 CMFD 1.7 基本一致，仅对 1983 年 7 月以后的向下短/长波辐射通量数据进行了更新，以修正其长期趋势存在的问题。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
2025年目标检测分割分类数据集大合集
FIRC资源搜索下载工具是一个在windows上使用的工具，可以搜索数据集、whl文件，软件，文档等资源的工具。软件资源会不定时更新欢迎下载使用。 受到文件大小文件限制，请访问：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/325626 直接下载使用，或者去下面云盘也可以： 链接: https://pan.baidu.com/s/1a6r53cXtD9jEaSKdl-TIGQ 提取码: ybay 手势识别检测数据集VOC+YOLO格式2399张6类别 公路隧道积水检测数据集VOC+YOLO格式207张1类别 烟草叶子烟叶病害检测数据集VOC+YOLO格式1555张4类别有增强 陶瓷绝缘子缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2908张3类别 绝缘子缺陷检测数据集VOC+YOLO格式795张4类别 瓷砖缺陷检测数据集VOC+YOLO格式888张3类别 瓷砖缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2871张7类别 齿轮缺陷检测数据集VOC+YOLO格式7742张3类别 西红柿番茄生长周期检测数据集VOC+YOLO格式4224张5类别 西红柿番茄检测数据集VOC+YOLO格式2320张1类别可用于计数 楼梯上下检测数据集VOC+YOLO格式5462张2类别 电脑屏幕缺陷检测数据集VOC+YOLO格式613张6类别 虾病害检测数据集VOC+YOLO格式923张3类别 捕鱼船检测数据集VOC+YOLO格式2105张1类别 生菜缺乏症缺钙镁氮磷钾检测数据集VOC+YOLO格式2978张6类别 花卉识别分割数据集labelme格式7111张102类别 花卉检测数据集VOC+YOLO格式8402张106类别 水果检测多类水果检测数据集13374张67类别有增强 监控视角跌倒检测数据集VOC+YOLO格式1963张2类别 高质量监控视角跌倒检测数据集VOC+YOLO格式9599张2类别 近距离拍摄沙滩海滩垃圾识别分割数据集labelme格式3432张10类别有增强图片 水下塑料垃圾识别分割数据集labelme格式2703张6类别 垃圾识别分割数据集labelme格式2937张75类别 塑料瓶识别分割数据集labelme格式976张1类别 海洋垃圾分割数据集labelme格式3110张8类别 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电力场景水泥电线杆缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2052张11类别 链条缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1422张7类别 电力场景螺栓螺帽销钉丢失检测数据集VOC+YOLO格式1494张5类别 电力场景绝缘子绑扎规范检测数据集VOC+YOLO格式1140张3类别 电力场景电力设备漏油检测数据集VOC+YOLO格式1114张36类别 电力场景变电站绝缘手套佩戴规范检测数据集VOC+YOLO格式2084张6类别 电力场景变电站火灾检测数据集VOC+YOLO格式3098张2类别 商店异常行为检测数据集VOC+YOLO格式9667张6类别 坦克检测数据集VOC+YOLO格式3469张1类别 智慧厨房不规范行为检测数据集VOC+YOLO格式7510张9类别 热成像老鼠检测数据集VOC+YOLO格式3309张1类别 电力场景输电杆塔关节检测数据集VOC+YOLO格式969张2类别 电力场景输电线电缆线灼伤烧伤破皮脱皮损伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2054张1类别 稻田虫害识别分割数据集labelme格式7533张9类别 昆虫分割数据集labelme格式9484张1类别 老鼠分割数据集labelme格式1000张1类别 玻璃屏幕缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2504张8类别 交通事故车辆分割数据集labelme格式3467张4类别 电力场景输电线覆冰分割数据集labelme格式1227张2类别 遥感图像塔吊检测数据集VOC+YOLO格式1567张1类 起重机检测数据集VOC+YOLO格式2815张1类 农田焚烧秸秆烟雾明火检测数据集VOC+YOLO格式7879张2类 遛狗不牵绳检测数据集VOC+YOLO格式12076张3类 电力巡检检测数据集VOC+YOLO格式9400张32类别 人字梯检测数据集VOC+YOLO格式2190张7类别 电路板导线缺陷检测数据集VOC+YOLO格式7367张9类别 人字梯检测数据集VOC+YOLO格式937张2类别 棉花杂质异物检测数据集VOC+YOLO格式1998张1类别 土豆病害检测数据集VOC+YOLO格式8908张5类别 特殊车辆检测数据集VOC+YOLO格式2730张3类别 辣椒病害检测数据集VOC+YOLO格式2161张2类别 电路板PCB缺陷检测数据集VOC+YOLO格式9666张8类别 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光伏无人机红外图像缺陷检测数据集VOC+YOLO格式419张10类别 海上救援检测数据集VOC+YOLO格式3429张6类别 茶叶叶龄检测数据集VOC+YOLO格式2195张4类别 大豆叶子虫害检测数据集VOC+YOLO格式1794张12类别 铁锈生锈检测数据集VOC+YOLO格式600张1类别 道路监控视角车辆检测数据集VOC+YOLO格式5236张5类别 非机动车检测数据集VOC+YOLO格式4141张4类别 非机动车未带安全帽检测数据集VOC+YOLO格式1000张4类别 水下鱼检测数据集VOC+YOLO格式2303张1类别 墙壁墙体发霉检测数据集VOC+YOLO格式2359张1类别 麻将检测数据集VOC+YOLO格式21814张34类别 道路交通拥挤检测数据集VOC+YOLO格式1899张1类别 拖鞋检测数据集VOC+YOLO格式779张1类别 车身缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1071张4类别 乐器检测数据集VOC+YOLO格式843张12类别 药片检测数据集VOC+YOLO格式2729张3类别 珊瑚白化检测数据集VOC+YOLO格式2870张3类别 人头朝向检测数据集VOC+YOLO格式7970张10类别 车身朝向检测数据集VOC+YOLO格式906张8类别 盲道损坏检测数据集VOC+YOLO格式4195张1类别 钓鱼检测数据集VOC+YOLO格式1813张1类别 智慧交通火车站乘客上车物品遗落检测数据集VOC+YOLO格式2270张6类别 电梯扶梯跌倒行为检测数据集VOC+YOLO格式1529张3类别 探地雷达金属检测数据集VOC+YOLO格式1441张3类别 轴承表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式3945张3类别 睡岗检测数据集VOC+YOLO格式3292张4类别 公司员工行为检测数据集VOC+YOLO格式3853张3类别 智慧工地工地行为检测数据集VOC+YOLO格式7958张9类别 智慧工地工地扬尘检测数据集VOC+YOLO格式3382张1类别 智慧交通道路结冰检测数据集VOC+YOLO格式597张2类别 智慧交通城市道路打场晒粮检测数据集VOC+YOLO格式1065张1类别 公路落石滑坡坍塌倒树检测数据集VOC+YOLO格式1485张4类别 电力场景输电线腐蚀破损烧伤检测数据集VOC+YOLO格式363张1类别 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跨年龄名人数据集是用于跨年龄人脸识别和检索的数据集。它包含 2,000 位名人的 163,446 张图像。该数据集于 2014 年由马里兰大学计算机科学系发表，论文名为 cross-age Reference Coding for Age-invariant Face Recognition and Retrieval。
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