有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
result-kand2-sdxl-wuerst-karlo/46328984
收藏hugging_face2023-09-14 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/result-kand2-sdxl-wuerst-karlo/46328984
下载链接
链接失效反馈资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: result
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- name: id
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 209
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dataset_size: 209
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "46328984"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
result-kand2-sdxl-wuerst-karlo
原始信息汇总
数据集概述
数据特征
- result: 数据类型为字符串（string）
- id: 数据类型为整数（int64）
数据分割
- train: 包含10个样本，占用209字节
数据大小
- 下载大小: 1390字节
- 数据集大小: 209字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
The MaizeGDB
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www.maizegdb.org 收录
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
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北方大数据交易中心 收录
MVIP
MVIP是一个面向应用的多视角和多模态工业零件识别数据集，由弗劳恩霍夫IPK研究所创建。该数据集包含了校准过的RGBD多视角图像以及对象的物理属性、自然语言描述和超类别等信息。数据集共包含约570,000张图像，分为训练集、验证集和测试集，适用于工业零件识别相关的研究，旨在解决小样本学习、视觉相似零件识别等问题。
arXiv 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
VideoCAD
VideoCAD是一个大规模的合成数据集，包含超过41,000个注解视频记录的CAD操作，使用自动化框架从人类制造的CAD设计中收集高保真的UI操作数据。与现有数据集相比，VideoCAD在现实世界工程任务中提供了数量级更高的UI交互学习复杂性，时间跨度比其他数据集长20倍。
arXiv 收录