有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
result-kand2-sdxl-wuerst-karlo/46328984
收藏hugging_face2023-09-14 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/result-kand2-sdxl-wuerst-karlo/46328984
下载链接
链接失效反馈资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: result
dtype: string
- name: id
dtype: int64
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- name: train
num_bytes: 209
num_examples: 10
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dataset_size: 209
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "46328984"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
result-kand2-sdxl-wuerst-karlo
原始信息汇总
数据集概述
数据特征
- result: 数据类型为字符串（string）
- id: 数据类型为整数（int64）
数据分割
- train: 包含10个样本，占用209字节
数据大小
- 下载大小: 1390字节
- 数据集大小: 209字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
OpenDataLab 收录
World Values Survey (WVS)
世界价值观调查（World Values Survey, WVS）是一个跨国的、长期的学术调查项目，旨在研究全球不同国家和地区的社会、政治和文化价值观的变化。该调查涵盖了从1981年至今的多个波次，每次调查都包含一系列关于个人价值观、社会规范、政治态度、宗教信仰、家庭观念等方面的问题。数据集包括了来自全球100多个国家和地区的调查结果，提供了丰富的社会科学研究数据。
www.worldvaluessurvey.org 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
github 收录
TCIA: The Cancer Imaging Archive
TCIA: The Cancer Imaging Archive 是一个公开的癌症影像数据库，包含多种癌症类型的影像数据，如乳腺癌、肺癌、脑癌等。数据集还包括相关的临床数据和生物标记物信息，旨在支持癌症研究和临床应用。
www.cancerimagingarchive.net 收录
OECD Statistics
OECD Statistics 数据集包含了经济合作与发展组织（OECD）发布的各种统计数据，涵盖了经济、社会、环境、教育、科技等多个领域。数据集提供了详细的指标和时间序列数据，帮助研究人员和政策制定者分析和理解全球经济和社会发展趋势。
stats.oecd.org 收录