Polarity classification results for all collections with the SentiWords lexicon, in terms of precision (P<sub><i>neg</i></sub>), recall (R<sub><i>neg</i></sub>) and F1<sub><i>neg</i></sub> scores for most negative (MN) and other (NMN) documents.
收藏NIAID Data Ecosystem2026-03-10 收录
数据链接：
官方服务：
资源简介：
The best F1neg for the most negative class in each dataset is highlighted (in bold).
创建时间：
2018-05-25
相关数据集
暂无相关数据集
