Generating Repairs for Inconsistent Models

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

模型修复生成

形式化验证

数据链接：

https://zenodo.org/record/4682912 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This is the data set for the evaluation of our approach reported in the paper "Generating Repairs for Inconsistent Models".

创建时间：

2024-07-19

FormalMATH

形式化验证

自动化推理

FormalMATH是一个包含5560个经过形式化验证的数学问题的数据集，涵盖从高中奥赛挑战到大学水平的定理，涉及代数、应用数学、微积分、数论和离散数学等多个领域。为了减少人工形式化的效率低下，我们引入了一种新颖的自动化形式化流程，该流程集成了：（1）用于自动形式化的特定大型语言模型（LLM），（2）多LLM语义验证，（3）基于否定的反驳过滤策略，使用现成的基于LLM的证明者。这种方法在手动验证之

arXiv2025-05-05 更新1200

Development of a System Controlling Cars on a Bridge using Machine Inclusion

桥梁交通控制

形式化验证

This dataset is associated with the following paper: Thai Son Hoang, Dana Dghaym, Colin Snook, and Michael Butler. A Composition Mechanism for Refinement-Based Methods. In Zhenjiang Hu and Guangdong B

DataCite Commons2020-09-19 更新70

ARCH-COMP 2023 Category Report: Falsification - Validation

形式化验证

混合系统证伪

ARCH-COMP 2023 is an international competition on verifying continuous and hybrid systems. This archive refers to the falsification category of this competition. It contains the traces submitted for v

Zenodo2023-06-14 更新50

Verus_Training_Data

形式化验证

程序调试

该数据集为Verus训练数据，用于SAFE和VeruSyn项目。数据集包含两部分：SAFE的SFT数据和VeruSyn的原始轨迹数据。SAFE的SFT数据分为两个文件：`sft_safe_25k.json`包含25K样本（11K证明生成和14K调试），`sft_part1_6.9M.json`包含6.9M样本（5.7M证明生成和1.2M调试），`sft_part2_4557.json`包含4.6K

Hugging Face2026-02-06 更新150

Research data for "An Axiomatic Basis for Computer Programming on the Relaxed Arm-A Architecture: The AxSL Logic"

计算机编程

形式化验证

Formal proof development for the AxSL logic This artifact is a mechanised proof development that contains formalised definitions and proofs that can be checked by the Coq proof assistant. It contains

DataCite Commons2024-12-13 更新50

Generating Repairs for Inconsistent Models

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