Global Ocean Acidification Observing Network (GOA-ON)|海洋酸化数据集|环境科学数据集
收藏
- Global Ocean Acidification Observing Network (GOA-ON) 首次正式成立,旨在全球范围内监测和研究海洋酸化现象。
- GOA-ON 发布首个全球海洋酸化监测报告,标志着其在全球海洋科学研究中的重要地位。
- GOA-ON 与多个国际组织合作,扩大了其监测网络,涵盖了更多海洋区域。
- GOA-ON 发布了关于海洋酸化对海洋生态系统影响的深入研究报告,引起了国际社会的广泛关注。
- GOA-ON 推出了在线数据共享平台,促进了全球科学家之间的数据交流与合作。
- 1Global Ocean Acidification Observing Network (GOA-ON): A Global Network for Ocean Acidification Data Collection and SharingGlobal Ocean Acidification Observing Network · 2012年
- 2Ocean Acidification: The Global Ocean Acidification Observing Network (GOA-ON)Frontiers in Marine Science · 2015年
- 3Ocean Acidification: Challenges and Opportunities for the Global Ocean Acidification Observing Network (GOA-ON)Marine Policy · 2018年
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023)
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为µg/m3。注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码(Python、Matlab、IDL和R语言)nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
ChinaTravel
ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集,专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息,包括720个航班和5770趟列车,以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求,并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题,特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面,为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。
arXiv 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
GossipCop
GossipCop数据集包含了对娱乐新闻的真实性进行标注的数据。该数据集主要用于研究假新闻检测和事实核查。
github.com 收录