Burkholderia contaminans|微生物学数据集|环境科学数据集
收藏ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型,其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格,分为 16 个常见对象类(即桌子、椅子、平面等)。每个形状基本事实包含 2-5 个部分(总共 50 个部分类)。
OpenDataLab 收录
中国沿海地面沉降数据数据库(2015,2020)
数据来源https://doi.org/10.1038/s41467-022-34525-w。由于缺少详细公开的中国沿海地区地面升降数据,本数据集是通过系统的文献综述,对中国沿海地区的地面升降进行了详细整理,建立了中国沿海城市地面沉降数据库,包括中国沿海城市不同时段沉降速率以及测量手段。所用文献主要来源于CNKI文献数据库、Web of Science,以及灰色文献(Grey literature),如报告、规划等。该数据可用于相对海平面变化研究,沿海极值水位和海岸洪水危险性研究,为沿海地面沉降防控以及沿海适应性措施规划等提供参考和依据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
GenshinVoice
GenshinVoice是一个包含原神游戏中所有语音文件及其对应文字文本的数据集。数据集直接从游戏中提取,包含多种语言版本,用于学习和研究目的。
github 收录
OECD Statistics
OECD Statistics 数据集包含了经济合作与发展组织(OECD)发布的各种统计数据,涵盖了经济、社会、环境、教育、科技等多个领域。数据集提供了详细的指标和时间序列数据,帮助研究人员和政策制定者分析和理解全球经济和社会发展趋势。
stats.oecd.org 收录
CODrone
CODrone 是一个为无人机设计的全面定向目标检测数据集,它准确反映了真实世界条件。该数据集包含来自多个城市在不同光照条件下的广泛标注图像,增强了基准的逼真度。CODrone 包含超过 10,000 张高分辨率图像,捕获自五个城市的真实无人机飞行,涵盖了各种城市和工业环境,包括港口和码头。为了提高鲁棒性和泛化能力,它包括在正常光线、低光和夜间条件下相同场景的图像。我们采用了三种飞行高度和两种常用的相机角度,从而产生了六个不同的视角配置。所有图像都针对 12 个常见对象类别进行了定向边界框标注,总计超过 590,000 个标记实例。总体而言,这项工作构建了一个综合数据集和基准,用于城市无人机场景中的定向目标检测,旨在满足该领域的研究和实践应用需求。
arXiv 收录
