COAT

该数据集是用于推荐系统实验的全观测用户反馈数据集。在处理数据时，将评分低于4的设为0，其余的设为1。该数据集的任务是进行推荐。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

COAT（Commonsense Object Affordance Task）是一个专注于物理常识推理的数据集，旨在评估模型在对象可供性任务中的表现。它包含多个任务级别，从基于实用程序的对象选择到物理状态级别的配置优化，并提供了用于微调和评估的完整数据集，支持多种语言模型实现。