Hyperion高光谱定量识别结果（2019年9月,甘肃庆阳）

本数据集包含Hyperion高光谱数据，对原始数据进行预处理后得到的反射率数据，以及对反射率数据进行信息提取得到的矿物分布数据。其中预处理的主要步骤包括辐射校正和大气校正，信息提取采用了深度学习算法。数据覆盖了全谱段光谱范围。

This dataset includes Hyperion hyperspectral data, reflectance data derived from preprocessing the raw Hyperion hyperspectral data, and mineral distribution data obtained through information extraction from the reflectance data. The main preprocessing steps cover radiometric correction and atmospheric correction, while deep learning algorithms are employed for the information extraction procedure. All data covers the full spectral range.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于2019年9月在甘肃庆阳采集的Hyperion高光谱数据，经过辐射校正和大气校正预处理后生成反射率数据，并利用深度学习算法提取了矿物分布信息。其特点是覆盖全谱段光谱范围，适用于高光谱定量识别和分析应用。