清远市司法局办件受理公开信息|政务服务数据集|数据公开数据集
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Global Firepower Index (GFI)
Global Firepower Index (GFI) 是一个评估全球各国军事力量的综合指数。该指数考虑了超过50个因素,包括军事预算、人口、陆地面积、海军力量、空军力量、自然资源、后勤能力、地理位置等。数据集提供了每个国家的详细评分和排名,帮助分析和比较各国的军事实力。
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CAS 滑坡数据集:用于山体滑坡检测深度学习的大规模多传感器数据集
在这项工作中,我们提出了CAS滑坡数据集,这是一个用于基于深度学习的滑坡检测的大规模多传感器数据集,由中国科学院(CAS)山地灾害与环境研究所的人工智能小组开发。该数据集旨在解决滑坡识别中遇到的挑战。随着气候变化和地震导致的山体滑坡发生率增加,人们越来越需要一个精确而全面的数据集来支持快速有效的山体滑坡识别。与现有数据集的数据集大小、覆盖范围、传感器类型和分辨率限制相比,CAS 滑坡数据集包括 20,958 张图像,整合了来自 <> 个地区的卫星和无人机数据。为了确保可靠性和适用性,我们建立了一种稳健的方法来评估数据集的质量。我们建议使用CAS滑坡数据集作为构建滑坡识别模型的基准,并促进深度学习技术的发展。研究人员可以利用该数据集获得增强的预测、监测和分析能力,从而推进自动滑坡检测。如果您打算使用我们的数据集,请通过引用我们在您的项目中的工作来感谢我们的研究。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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SuMeyYao/ysmpubmedclt
该数据集的许可证为apache-2.0,主要用于表格问答任务,数据集语言为英语,大小介于1亿到10亿之间。
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