MRS (Multilingual Reply Suggestion)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
MRS，一个有十种语言的多语言回复建议数据集。 MRS 可用于比较两个模型系列：1）从固定集合中选择回复的检索模型和 2）从头开始产生回复的生成模型。因此，MRS 补充了现有的专注于分类和序列标记任务的跨语言泛化基准。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MRS是一个包含十种语言的多语言回复建议数据集，用于对比检索模型和生成模型的性能。该数据集补充了现有跨语言泛化基准，专注于回复生成任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
