SynthCal
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http://arxiv.org/abs/2307.01013v1
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资源简介：
SynthCal是由德国人工智能研究中心开发的一个合成相机校准基准数据集，包含1016张图像，用于比较不同相机校准算法的性能。该数据集通过模拟两种相机类型和两种环境条件，涵盖了四种常见的校准图案，并精确测量了相机的内外参数。SynthCal的创建过程涉及使用OpenCV和Blender API生成校准图案，并在Blender中模拟相机以渲染图像。该数据集主要应用于计算机视觉领域，旨在通过提供精确的基准数据来评估和优化相机校准算法。
提供机构：
德国人工智能研究中心
创建时间：
2023-07-03
