有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
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收藏DataONE2022-03-23 更新2024-06-08 收录
下载链接：
https://search.dataone.org/view/sha256:6acf2c781b84826ec5fd4248abd79d51939e97533b400f70b1416e542a6f842a
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链接失效反馈资源简介：
Link to OCHRE database: http://pi.lib.uchicago.edu/1001/org/ochre/f397e6ee-a02d-b604-42e6-dbc06de8655c
创建时间：
2023-11-13
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷，分别是：BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型，每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性，而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注，确保了数据的准确性和可靠性。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集，包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述，包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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LFW (Labeled Faces in the Wild)
Labeled Faces in the Wild，是一个人脸照片数据库，旨在研究无约束的人脸识别问题。该数据集包含从网络收集的超过 13,000 张人脸图像。每张脸都标有图中人物的名字。照片中的 1680 人在数据集中有两张或更多张不同的照片。这些人脸的唯一限制是它们是由 Viola-Jones 人脸检测器检测到的。更多细节可以在下面的技术报告中找到。
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YouTube-English
该数据集包含从各种YouTube频道提取的英语音频片段以及相应的转录元数据。数据用于训练自动语音识别（ASR）模型。数据来源于YouTube频道，处理过程包括下载、分割和保存音频及元数据。数据集总结部分详细列出了每个频道的视频数量、持续时间和占总数据集的百分比。
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PRBench
PRBench是一个大规模专家标注的专业领域高风险推理基准测试数据集，当前版本覆盖法律和金融领域。包含1,100个专家编写的跨金融和法律领域的对话，19,356个专家策划的评估标准（每个任务10-30条），覆盖114个国家、47个美国司法管辖区和25个专业主题，并包含最具挑战性任务的硬子集（Finance-300, Legal-250）。
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