Website Contact Finder

RapidAPI2026-04-21 更新2024-10-05 收录

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https://rapidapi.com/scrapeeg/api/website-contact-finder

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官方服务：

资源简介：

Send website URL and extracts contact information, including emails, phone numbers, and social media profiles. It quickly gathers valuable data, making your data collection process easier. Ideal for automating tasks and integrating contact scraping into your workflows.

创建时间：

2026-04-21

原始信息汇总

Website Contact Finder API 概述

基本信息

API名称: Website Contact Finder
流行度: 9.8
服务等级: 99%
延迟: 2977ms
测试: N/A

订阅计划

BASIC: $0.00 / mo
PRO: $35.00 / mo
ULTRA: $45.00 / mo
MEGA: $95.00 / mo

功能描述

通过提供网站链接，快速提取电子邮件地址、电话号码和社交媒体资料（如Facebook、Instagram、TikTok、LinkedIn、Twitter、YouTube、Snapchat、Pinterest、WhatsApp、Telegram等）。
快速、可靠，专为实时结果设计。

主要特点

非普通爬虫，而是联系人查找工具。
超过90%的网站会返回数据。
提供与给定网站URL相关的更可靠数据。
速度快，数据质量高。
持续更新，解决每一个小问题，提高数据质量。
节省数据收集和清理的时间。
价格合理。

注意事项

不处理社交媒体链接。

快速开始

选择计划: 访问定价页面选择适合的计划，或从免费计划开始。
测试API: 使用直观的界面输入网站URL，API将以清晰的JSON格式返回联系详情和社交链接。

认证

必需的头信息:
- x-rapidapi-host: website-contact-finder.p.rapidapi.com
- X-RapidAPI-Key: 您的API_Key

参数

主要参数:
- filter_personal_emails: True或False
- email_limit: 大于或小于10
- phone_limit: 大于或小于10

注意事项

仅支持上述三个参数，其他参数无效。
URL必须存在，所有三个参数均为可选。

积分与请求

积分: 基于返回有效数据的请求（如电子邮件、电话、社交媒体链接）。
请求: 发送的请求数量。
仅返回标题或域名的请求不计入积分。

URL组件说明

有效URL必须包含:
- 协议（如https）
- 域名（如mankindbarbersnyc.com）
不支持社交媒体链接作为网站URL。

示例代码

安装依赖: bash pip install requests pandas
发送请求: python import requests url = "https://website-contact-finder.p.rapidapi.com/" target_website = https://rapidapi.com api_key = your_api_key querystring = {"url": target_website ,"filter_personal_emails":"false","email_limit":"10","phone_limit":"10"} headers = { "x-rapidapi-key": api_key, "x-rapidapi-host": "website-contact-finder.p.rapidapi.com" } response = requests.get(url, headers=headers, params=querystring) json_data = response.json()

完整代码示例

python import requests import pandas as pd

base_url = "https://website-contact-finder.p.rapidapi.com/" api_key = "your_api_key"

headers = { "x-rapidapi-key": api_key, "x-rapidapi-host": "website-contact-finder.p.rapidapi.com" }

def start_requests(url): try: querystring = { "url": url , "filter_personal_emails":"false", "email_limit":"10", "phone_limit":"10" } response = requests.get(base_url, headers=headers, params=querystring) response.raise_for_status() return response.json() except Exception as err: print(f"Error occurred: {err}") return None

def save_to_csv(data): if not data: print("No data to save") return df = pd.DataFrame(data) df.to_csv("website_contact_finder.csv", index=False)

def main(): urls = [https://mankindbarbersnyc.com, https://adelantehealthcare.com, https://rapidapi.com, https://uxmag.com/podcasts, https://www.oyorooms.com/97254] final = [] for url in urls: print(f"Processing {url}...") json_data = start_requests(url) if json_data: data_dict = {key: val for key, val in json_data.items() if key != social_media} final.append(data_dict) if final: save_to_csv(final) print(" Data saved successfully") else: print("No data was collected")

if name == "main": main()