擬定臺中市都市計畫(商業區(附二十五))細部計畫案|城市规划数据集|商业区数据集
收藏CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
12306车次数据库
本数据库包含12306车次相关的详细信息,如车次代码、车站代码、列车基本信息和时刻表信息等。数据已按车次等级整理,并提供多种格式的数据文件,方便用户根据实际需求调用。
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专精特新“小巨人”合肥企业名单(第一批~第四批)
根据工信部的定义,专精特新“小巨人”企业是“专精特新”中小企业中的佼佼者,是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。 截止第四批,目前,全市“小巨人”企业总数达140户,占全国的1.6%,在全国城市及省会城市排名各进一位,位居全国城市第十四,省会城市第五。 2022 年 6 月,合肥市发布《专精特新中小企业倍增培育行动计划》,到2025年,合肥计划培育省级专精特新冠军企业和国家级专精特新“小巨人”企业300家,推动50家专精特新中小企业上市挂牌。接下来,合肥还将支持地方国有金融机构设立专精特新专项融资产品,力争每条产业链培育一批国家级专精特新“小巨人”企业。
合肥数据要素流通平台 收录
SeaDronesSee
SeaDronesSee是由德国图宾根大学认知系统组创建的大型视觉对象检测和跟踪基准,专注于海洋环境中的人类检测。该数据集包含超过54,000帧,总计400,000个实例,从不同高度和视角(5至260米,0至90度)捕获,并提供详细的元信息。数据集的创建旨在填补陆基视觉系统与海基系统之间的差距,特别适用于无人机辅助的海上搜救任务。SeaDronesSee通过提供精确的元数据,如高度、视角和速度,支持多模态系统的开发,以提高检测的准确性和速度。此外,数据集还包括多光谱图像,利用非可见光谱(如近红外和红边光谱)来增强人类检测能力。
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