five

汕尾市海丰县陶河镇人民政府统一申办受理平台领取登记信息|政务服务数据集|数据管理数据集

收藏
开放广东2023-02-20 更新2024-02-29 收录
政务服务
数据管理
下载链接:
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该信息为2022年广东省汕尾市海丰县政务服务中心办事大厅综合应用系统办件受理信息,可以提供给各业务系统,实现系统对接,数据同步、减少二次录入、为即审、即办的工作提供数据依据;主要包含办件编号、申办流水号、基本编码、地方基本编码、实施编码、地方实施编码、业务办理项编码等。
提供机构:
汕尾市
创建时间:
2023-02-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

DIPSEER: A Dataset for In-Person Student Emotion and Engagement Recognition in the Wild

DIPSEER是一个用于识别学生情绪和参与度的数据集,包含图像、标签和传感器数据。

github 收录

EdNet

displayName: EdNet license: - CC BY-NC 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1912.03072v3.pdf publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/riiid/ednet publisher: - University of Michigan - Yale University - University of California, Berkeley - Riiid AI Research tags: - Student Activities taskTypes: - Knowledge Tracing --- # 数据集介绍 ## 简介 圣诞老人收集的各种学生活动的大规模分层数据集,一个配备人工智能辅导系统的多平台自学解决方案。 EdNet 包含 2 年多来收集的 784,309 名学生的 131,441,538 次互动,这是迄今为止向公众发布的 ITS 数据集中最大的。资料来源:EdNet:教育中的大规模分层数据集 ## 引文 ``` @inproceedings{choi2020ednet, title={Ednet: A large-scale hierarchical dataset in education}, author={Choi, Youngduck and Lee, Youngnam and Shin, Dongmin and Cho, Junghyun and Park, Seoyon and Lee, Seewoo and Baek, Jineon and Bae, Chan and Kim, Byungsoo and Heo, Jaewe}, booktitle={International Conference on Artificial Intelligence in Education}, pages={69--73}, year={2020}, organization={Springer} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区 收录

China Air Quality Historical Data

该数据集包含了中国多个城市的空气质量历史数据,涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度以及空气质量指数(AQI)等信息。数据按小时记录,提供了详细的空气质量监测数据。

www.cnemc.cn 收录

PlantVillage

在这个数据集中,39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。

OpenDataLab 收录

MNIST数据集

‌数据规模‌ ‌训练集‌:60,000 张手写数字图像(28×28 像素灰度图)及对应标签 34。 ‌测试集‌:10,000 张图像与标签,用于模型评估 68。 ‌数据来源‌ 由美国国家标准与技术研究院(NIST)收集,50% 样本来自高中生手写,50% 来自人口普查局工作人员 48。 经 Yann LeCun 团队标准化处理,成为机器学习基准数据集 1011。

阿里云天池 收录