five

Arctic shrub root traits, northern Alaska, summer 2017|生态学数据集|植物学数据集

收藏
DataONE2022-09-21 更新2024-06-08 收录
生态学
植物学
下载链接:
https://search.dataone.org/view/ess-dive-96b5bf1be4d456c-20220921T194009114
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
This data package contains root trait data collected from 170 plots of rapidly expanding shrub genera (Alnus, Betula, and Salix) and a widespread sedge (Eriophorum vaginatum) along a latitudinal and temperature gradient in northern Alaska. The trait data were collected in July 2017 and include root architecture (root diameter and branching patterns), mycorrhizal colonization (%), nitrogen concentration (%), delta 15N (per mil), and vertical root biomass. These raw data support a submitted manuscript that examines the distribution and interspecific variations of absorptive root traits of shrubs and graminoids across the graminoid-dominated nutrient-poor arctic tundra and reveals how deciduous shrub expansion affects plant nutrient acquisition strategies in tundra ecosystems. Data are presented by site (n=5) and patch (shrub or sedge plot) in separate csv files. The location data are provided in the “plot coordinates” file; all other files contain the data in the file title. Detailed methods are in Chen et al. (2020).
创建时间:
2022-09-21
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

PCLT20K

PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集,包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像,所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究,特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。

arXiv 收录

Breast Cancer Dataset

该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。

github 收录

mmDoppler

mmDoppler数据集由印度理工学院卡拉格普尔分校创建,专注于通过商用毫米波雷达捕捉多强度连续人体活动。数据集包含75000条记录,涵盖19种日常活动,包括宏活动和微活动。数据集通过调整雷达的多普勒分辨率,精确捕捉从大动作到细微动作的各种活动。该数据集旨在通过提供详细的范围-多普勒热图,增强毫米波雷达在人体活动识别中的鲁棒性和准确性,适用于健康监测、老年护理和安全等多个领域。

arXiv 收录

LMHLD (Large-scale Multi-source High-resolution Landslide Dataset)

LMHLD是一个大规模多源高分辨率滑坡数据集,由中国地质大学(武汉)未来技术学院构建。该数据集收集了全球七个研究区域的遥感图像,包括中国汶川、巴西里约热内卢、尼泊尔戈尔卡、中国九寨沟、中国台湾、日本北海道和意大利艾米利亚-罗马涅,涵盖了不同触发条件下的多种类型滑坡。数据集包含25365个不同大小的斑块,以适应不同尺度的滑坡检测需求,为基于深度学习的滑坡检测提供了丰富的训练样本。

arXiv 收录