由Imagenet数据集衍生出的可用于图像分类任务且包含200个不同类别的Tiny-Imagenet数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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Tiny-Imagenet图像数据集是从Imagenet数据集中抽取而来的，来源于斯坦福CS231N课程。该数据集中包含200个不同的图像类别。每个类有500张训练图像、50张验证图像和50张测试图像，每张图像的大小为3×64×64。该数据集主要用于图像分类任务，我们在此数据集的基础上开展关于模型可信性的研究。
提供机构：
海南大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Tiny-Imagenet数据集是从ImageNet数据集中抽取的子集，源于斯坦福CS231N课程，包含200个图像类别，每个类别各有500张训练图像、50张验证图像和50张测试图像，每张图像尺寸为64×64像素（3通道）。该数据集主要面向图像分类任务，并可用于模型可信性研究。
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