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梅州市政务服务大厅政务服务大厅办事预约查询信息|政务服务数据集|数据开放数据集
收藏开放广东2023-08-29 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据是2022年梅州市政务服务大厅政务服务大厅办事预约查询信息，主要内容包含：事项名称、受理部门、受理时间等信息，用于开放广东。（来源：梅州市政府）
提供机构：
梅州市
创建时间：
2023-08-29
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建，包含超过420小时的2D视频，涵盖20种不同语言，旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集，每段视频都配有语言标签和伪转录，部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证，确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力，通过引入语言特定风格嵌入，使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
arXiv 收录
Differential introgression in a mosaic hybrid zone reveals candidate barrier genes
Hybrid zones act as genomic sieves; although globally advantageous alleles will spread throughout the zone and neutral alleles can be freely exchanged between species, introgression will be restricted for genes that contribute to reproductive barriers or local adaptation. Seminal fluid proteins (SFPs) are known to contribute to reproductive barriers in insects and have been proposed as candidate barrier genes in the hybridizing field crickets G. pennsylvanicus and G. firmus. Here, we have used 125 SNPs to characterize patterns of differential introgression and to identify genes that may contribute to prezygotic barriers between these species. Using a transcriptome scan of the male cricket accessory gland (the site of SFP synthesis), we identified genes with major allele frequency differences between the species. We then compared patterns of introgression for genes encoding seminal fluid proteins with patterns for genes expressed in the same tissue that do not encode SFPs. We find no evi...
DataONE 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型，其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格，分为 16 个常见对象类（即桌子、椅子、平面等）。每个形状基本事实包含 2-5 个部分（总共 50 个部分类）。
OpenDataLab 收录
CMU-MOSI Dataset
The Multimodal Corpus of Sentiment Intensity (CMU-MOSI) dataset is a collection of 2199 opinion video clips. Each opinion video is annotated with sentiment in the range [-3,3]. The dataset is rigorously annotated with labels for subjectivity, sentiment intensity, per-frame and per-opinion annotated visual features, and per-milliseconds annotated audio features.
paperswithcode.com 收录