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港口污染物时空分布数值模拟数据

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d50f5d195d260905af9b17&type=1
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资源简介:
本数据集聚焦于黄骅港一、二期煤炭码头堆场的污染物时空分布,特别是风蚀扬尘和堆积料机作业过程中产生的扬尘数据。数据涵盖了2018年全年,旨在为研究港口扬尘污染控制和环境影响评估提供科学依据。 该数据集的资源来源于对黄骅港一、二期煤炭码头堆场的实地调研及数值模拟。通过应用《环境影响评价技术导则大气环境(HJ 2.2-2018)》推荐的AERMOD模型,模拟了堆场区域内的扬尘浓度。数据的收集和处理经过严格的质量控制,确保了数据的准确性和可靠性。 随着港口运输活动的增加,扬尘污染问题日益突出,严重影响了周边环境和居民的生活质量。通过本数据集,研究人员可以深入分析扬尘的时空分布特征,为制定有效的扬尘控制措施提供理论支持。同时,数据也可用于环境影响评估和政策制定,推动港口的可持续发展。 数据集的产生方法主要包括以下几个步骤: 数据采集:对黄骅港煤炭堆场的每日煤炭存量、气象数据(风速、风向、温度等)进行实时监测和记录。 数值模拟:采用AERMOD模型对堆场区域内的扬尘浓度进行模拟计算,生成各网格点的日均TSP(总悬浮颗粒物)浓度数据。 数据处理:使用Microsoft Excel对收集到的数据进行统计、分类和整理,确保数据的准确性与完整性。 本数据集的主要内容包括: 堆场每日存量:记录了各堆垛的煤炭存量(吨)。 气象数据:包括风速、风向、温度等气象参数。 扬尘浓度:通过模拟获得的堆场区域内各网格点的日均TSP浓度。 目录结构:包含卫星图、港区总体布置图、装卸系统示意图等相关图表,以及各堆垛的煤位每日存量数据。 本数据集以PDF格式呈现,包含约488页的调研数据,主要内容为文、图片和表格,详细记录了黄骅港一、二期煤炭码头堆场的扬尘数据。该数据集的共享将为研究港口扬尘污染及其控制措施提供重要的参考资料,促进相关领域的研究与实践。
提供机构:
大连理工大学
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数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集通过AERMOD模型模拟了2018年黄骅港煤炭码头堆场扬尘的时空分布,包含存量、气象和浓度等数据。它旨在为港口扬尘污染控制及环境影响评估提供科学支持,数据以PDF格式呈现。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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