cburger/md_cleaned
收藏资源简介：
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: label dtype: class_label: names: '0': ' Allergy / Immunology' '1': ' Autopsy' '2': ' Bariatrics' '3': ' Cardiovascular / Pulmonary' '4': ' Chiropractic' '5': ' Consult - History and Phy.' '6': ' Cosmetic / Plastic Surgery' '7': ' Dentistry' '8': ' Dermatology' '9': ' Diets and Nutritions' '10': ' Discharge Summary' '11': ' ENT - Otolaryngology' '12': ' Emergency Room Reports' '13': ' Endocrinology' '14': ' Gastroenterology' '15': ' General Medicine' '16': ' Hematology - Oncology' '17': ' Hospice - Palliative Care' '18': ' IME-QME-Work Comp etc.' '19': ' Lab Medicine - Pathology' '20': ' Letters' '21': ' Nephrology' '22': ' Neurology' '23': ' Neurosurgery' '24': ' Obstetrics / Gynecology' '25': ' Office Notes' '26': ' Ophthalmology' '27': ' Orthopedic' '28': ' Pain Management' '29': ' Pediatrics - Neonatal' '30': ' Physical Medicine - Rehab' '31': ' Podiatry' '32': ' Psychiatry / Psychology' '33': ' Radiology' '34': ' Rheumatology' '35': ' SOAP / Chart / Progress Notes' '36': ' Sleep Medicine' '37': ' Speech - Language' '38': ' Surgery' '39': ' Urology' splits: - name: train num_bytes: 15217210 num_examples: 4948 download_size: 7196712 dataset_size: 15217210 --- # Dataset Card for "md_cleaned" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集信息： 特征字段： - 字段名：文本（text），数据类型：字符串（string） - 字段名：标签（label），数据类型为类别标签（class_label），其类别名称映射如下： '0': '变态反应学/免疫学（Allergy / Immunology）' '1': '尸体解剖（Autopsy）' '2': '减重代谢外科（Bariatrics）' '3': '心血管/肺部医学（Cardiovascular / Pulmonary）' '4': '脊骨神经医学（Chiropractic）' '5': '问诊-病史与体格检查（Consult - History and Phy.）' '6': '美容/整形外科（Cosmetic / Plastic Surgery）' '7': '牙科（Dentistry）' '8': '皮肤病学（Dermatology）' '9': '饮食与营养学（Diets and Nutritions）' '10': '出院小结（Discharge Summary）' '11': '耳鼻咽喉头颈外科（ENT - Otolaryngology）' '12': '急诊病历（Emergency Room Reports）' '13': '内分泌学（Endocrinology）' '14': '胃肠病学（Gastroenterology）' '15': '普通内科（General Medicine）' '16': '血液学-肿瘤学（Hematology - Oncology）' '17': '临终关怀与姑息治疗（Hospice - Palliative Care）' '18': '独立医学评估/资质医学评估/工伤补偿类等（IME-QME-Work Comp etc.）' '19': '检验医学-病理学（Lab Medicine - Pathology）' '20': '医疗信函（Letters）' '21': '肾脏病学（Nephrology）' '22': '神经病学（Neurology）' '23': '神经外科（Neurosurgery）' '24': '妇产科（Obstetrics / Gynecology）' '25': '门诊病历（Office Notes）' '26': '眼科学（Ophthalmology）' '27': '骨科（Orthopedic）' '28': '疼痛管理（Pain Management）' '29': '儿科学-新生儿学（Pediatrics - Neonatal）' '30': '物理医学-康复医学（Physical Medicine - Rehab）' '31': '足病诊疗学（Podiatry）' '32': '精神病学/心理学（Psychiatry / Psychology）' '33': '放射学（Radiology）' '34': '风湿病学（Rheumatology）' '35': 'SOAP病历/医疗图表/病程记录（SOAP / Chart / Progress Notes）' '36': '睡眠医学（Sleep Medicine）' '37': '言语语言治疗（Speech - Language）' '38': '外科（Surgery）' '39': '泌尿外科学（Urology）' 数据划分： - 划分名称：训练集（train），字节数：15217210，样本量：4948 下载大小：7196712 数据集总大小：15217210 --- # 数据集卡片：md_cleaned [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集特征
- text: 数据类型为字符串。
- label: 数据类型为分类标签，包含以下类别：
- 0: Allergy / Immunology
- 1: Autopsy
- 2: Bariatrics
- 3: Cardiovascular / Pulmonary
- 4: Chiropractic
- 5: Consult - History and Phy.
- 6: Cosmetic / Plastic Surgery
- 7: Dentistry
- 8: Dermatology
- 9: Diets and Nutritions
- 10: Discharge Summary
- 11: ENT - Otolaryngology
- 12: Emergency Room Reports
- 13: Endocrinology
- 14: Gastroenterology
- 15: General Medicine
- 16: Hematology - Oncology
- 17: Hospice - Palliative Care
- 18: IME-QME-Work Comp etc.
- 19: Lab Medicine - Pathology
- 20: Letters
- 21: Nephrology
- 22: Neurology
- 23: Neurosurgery
- 24: Obstetrics / Gynecology
- 25: Office Notes
- 26: Ophthalmology
- 27: Orthopedic
- 28: Pain Management
- 29: Pediatrics - Neonatal
- 30: Physical Medicine - Rehab
- 31: Podiatry
- 32: Psychiatry / Psychology
- 33: Radiology
- 34: Rheumatology
- 35: SOAP / Chart / Progress Notes
- 36: Sleep Medicine
- 37: Speech - Language
- 38: Surgery
- 39: Urology
数据集分割
- train: 包含4948个样本，数据集大小为15217210字节。
数据集大小
- 下载大小: 7196712字节
- 数据集大小: 15217210字节
