Lac Au Plongeon (West) Quebec. 1:50,000. Map Sheet 021M16, ed. 1, 1959|地理信息数据集|历史地图数据集
收藏LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
github 收录
中国陆地实际蒸散发数据集(1982-2024)
本数据集为基于蒸散发互补方法研制的中国陆地蒸散发数据产品v2.0。输入数据包括CMFD v2的向下短波辐射、向下长波辐射、气温、湿度、风速、气压,GLASS反照率、发射率等,以及ERA5-Land地表温度等。本数据集时间跨度为1982年-2024年,空间范围为中国陆地。本数据集可为研究长时间尺度水循环和气候变化提供基础。陆地实际蒸散发 (Ea),单位: mm/month。 时间分辨率为逐月;空间分辨率为0.1°。数据类型:NetCDF;本数据仅为陆地实际蒸散发,不含水面。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Rail-DB
Rail-DB是由深圳技术大学创建的铁路检测数据集,包含7432对图像及其标注,涵盖多种光照、道路结构和视角条件。数据集中的轨道通过多边形进行标注,并根据背景被分为九种场景。Rail-DB旨在推动铁路检测算法的进步和比较,通过提供多样化的真实世界铁路图像,增强算法的鲁棒性。此外,数据集的创建过程包括从真实世界火车视频中获取图像,通过粗略和精细两个阶段进行标注,确保标注的准确性和完整性。Rail-DB的应用领域主要集中在铁路异常检测,特别是铁路区域的识别,以提高铁路安全和维护效率。
arXiv 收录
553个真实世界的半结构化访谈数据集
该数据集包含553个真实世界的半结构化访谈,每个访谈都与临床诊断结果配对,用于评估抑郁症、焦虑症和创伤后应激障碍等精神健康问题的早期诊断。数据集来自美国多个行为研究项目,参与者回答了五个关于日常生活、挑战性事件、应对策略、不愉快事件和积极经历的标准化问题。访谈被记录并转录,每个访谈的平均长度约为2,955个单词。该数据集旨在为自然语言处理模型提供真实且具有生态效度的基准,以评估其从自然语言中推断精神健康问题的能力。
arXiv 收录