Data from: EuMIXFOR empirical forest mensuration and ring width data from pure and mixed stands of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and European beech (Fagus sylvatica L.) through Europe|森林测量数据集|混合林地数据集
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
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波士顿房价数据集
波士顿房价数据集是一个经典的机器学习数据集,通常用于回归任务,尤其是房价预测。下方文档中有所有字段顺序的描述。
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fruits_weight
该数据集用于训练和改进YOLOv8-seg模型,用于水果成熟度的识别与分割。数据集包含12个类别,涵盖了从生鲜水果到成熟水果的不同阶段,具体类别包括:生芒果(Raw_Mango)、熟芒果(Ripe_Mango)、熟葡萄(ripe grape)、熟苹果(ripe_apple)、熟橙子(ripe_orange)、熟石榴(ripe_pomegranate)、半熟葡萄(semiripe grape)、半熟苹果(semiripe_apple)、未熟葡萄(unripe grape)、未熟苹果(unripe_apple)、未熟橙子(unripe_orange)和未熟石榴(unripe_pomegranate)。数据集的丰富性和多样性使其成为训练水果成熟度识别模型的理想选择。
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FAOSTAT Agricultural Data
FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。
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