全国范围物流知识图谱数据集

针对突发事件涉及的不同领域数据的问题，研究融合多源数据，提出跨域数据融合技术和基于多视图的数据融合方法，为四个课题中涉及的应急规划、物流调配、风险监视和感知预警等一系列决策提供基础的数据保证。本数据来自京东物流知识图谱，更新日期为2023年11月1日到2024年11月1日期间的数据，数据包含全国范围内的京东物流的收寄件关系，京东物流战区营业部等基础设施关系、公司路区关系、公司员工关系知识，数据量2400KB。

Aiming at the problem of multi-domain data involved in emergency incidents, this study integrates multi-source data and proposes cross-domain data fusion technology and multi-view-based data fusion methods, to provide foundational data guarantees for a series of decision-making tasks including emergency planning, logistics deployment, risk monitoring, and perception early warning involved in the four research topics. This dataset is sourced from the JD Logistics Knowledge Graph, covering data updated from November 1, 2023 to November 1, 2024. It includes knowledge of nationwide JD Logistics pickup and delivery relationships, infrastructure relationships such as JD Logistics's business departments under its war zone regions, company road-district relationships, and company employee relationships, with a total data volume of 2400 KB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为全国范围物流知识图谱数据集，包含京东物流的收寄件关系、基础设施关系、公司路区关系和员工关系知识，数据量为2400KB，更新日期为2023年11月1日至2024年11月1日。数据集旨在支持应急规划、物流调配等决策，具有跨域数据融合和多视图数据融合的特点。