BiBench
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https://github.com/htqin/BiBench
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资源简介：
BiBench是一个精心设计的基准，用于深入分析网络二值化。它通过定义评估轨迹和指标，全面且公正地研究二值化需求，并评估一系列具有广泛影响的二值化算法。
创建时间：
2023-01-27
原始信息汇总
BiBench: Benchmarking and Analyzing Network Binarization
简介
BiBench是一个为网络二值化设计的严格基准，旨在全面和公平地调查网络二值化的性能。该项目是ICML 2023论文的官方实现，论文详细介绍了网络二值化的挑战和解决方案。
实现
- BiBench: 主要代码库，研究人员可以在各种评估轨道中轻松实现和测试二值化算法。
- Libraries: 实现了几个基本（全精度）学习任务，支持对学习任务和神经架构的全面评估。
详细文档
详细介绍和教程可在索引页面中直接浏览。
引用
如果发现该项目对您的研究有用，请考虑引用：
@inproceedings{qin2023bibench, author = {Haotong Qin and Mingyuan Zhang and Yifu Ding and Aoyu Li and Ziwei Liu and Fisher Yu and Xianglong Liu}, title = {BiBench: Benchmarking and Analyzing Network Binarization}, booktitle = {ICML}, year = {2023} }
