1985-2024年中国逐年30米分辨率FVC数据集

1.本数据集提供了1985年至2024年中国区域30米空间分辨率的逐年植被覆盖度（FVC）产品。数据基于Landsat系列卫星影像，采用像元二分模型并结合辐射定标、大气校正等预处理方法生成。
2.高校、研究所、企事业单位等科研单位。
3.数据集经过严格的质量控制，包括异常值剔除与遥感影像云噪声处理，可靠性高。本数据集对长时间序列生态环境监测、气候变化研究及可持续发展评价具有重要的支撑价值。

1. This dataset provides annual Fraction of Vegetation Cover (FVC) products with 30-meter spatial resolution across China from 1985 to 2024. The data is generated based on Landsat series satellite imagery, adopting the dimidiate pixel model combined with preprocessing steps such as radiometric calibration and atmospheric correction.
2. This dataset is applicable to scientific research institutions including colleges and universities, research institutes, enterprises and public institutions.
3. The dataset has undergone strict quality control, including outlier elimination and cloud noise processing of remote sensing images, with high reliability. It offers important supporting value for long-time-series ecological environment monitoring, climate change research and sustainable development assessment.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1985年至2024年中国区域逐年30米分辨率的植被覆盖度（FVC）产品，基于Landsat系列卫星影像，采用像元二分模型并结合预处理方法生成，覆盖全国陆地区域，时间跨度长达40年，具有高时空连续性和一致性。数据集经过严格质量控制，包括异常值剔除和云噪声处理，可靠性高，适用于长时间序列的生态环境监测、气候变化研究及可持续发展评价，有效填补了中尺度长时序监测数据的空白。