five

MycoCosm Database|真菌基因组数据集|进化生物学数据集

收藏
mycocosm.jgi.doe.gov2024-10-25 收录
真菌基因组
进化生物学
下载链接:
https://mycocosm.jgi.doe.gov/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
MycoCosm Database是一个专注于真菌基因组和相关数据的综合数据库。它提供了大量真菌物种的基因组序列、注释信息、进化分析以及与其他生物数据库的链接。该数据库旨在促进真菌生物学研究,特别是基因组学和进化生物学领域。
提供机构:
mycocosm.jgi.doe.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
MycoCosm Database的构建基于全球范围内对真菌多样性的广泛采样和深度测序技术。该数据库整合了来自不同生态系统和地理区域的真菌基因组数据,通过高通量测序技术获取大量真菌物种的基因组信息。数据处理流程包括原始数据的质量控制、序列比对、基因预测和功能注释,确保数据的准确性和完整性。
特点
MycoCosm Database的特点在于其涵盖的真菌种类广泛且多样,包括了从环境样本中分离出的未培养真菌。该数据库不仅提供了基因组序列数据,还包括了丰富的注释信息,如基因功能、代谢途径和生态分布等。此外,数据库的更新频率高,能够及时反映真菌基因组研究的最新进展。
使用方法
MycoCosm Database的使用方法多样,适用于不同层次的研究需求。研究人员可以通过数据库检索特定真菌物种的基因组信息,进行基因功能分析和代谢途径重建。此外,数据库还提供了数据下载和API接口,方便用户进行定制化分析和数据整合。对于教育和科普领域,数据库也提供了友好的用户界面和可视化工具,帮助非专业用户了解真菌基因组学的基本知识。
背景与挑战
背景概述
MycoCosm Database,由美国能源部联合基因组研究所(DOE Joint Genome Institute, JGI)于2010年推出,是一个专注于真菌基因组学研究的综合性数据库。该数据库整合了来自全球各地的真菌基因组数据,旨在为科研人员提供一个全面、高效的资源平台,以推动真菌生物学、生态学及生物技术领域的研究。MycoCosm Database的建立填补了真菌基因组数据整合的空白,极大地促进了真菌基因组学的发展,并为相关领域的研究提供了重要的数据支持。
当前挑战
MycoCosm Database在构建过程中面临了多重挑战。首先,真菌基因组的多样性和复杂性使得数据的标准化和整合工作异常艰巨。其次,由于真菌基因组数据的来源广泛且质量参差不齐,确保数据的准确性和一致性成为一大难题。此外,随着基因组测序技术的快速发展,如何及时更新和维护数据库,以保持其时效性和完整性,也是MycoCosm Database需要持续应对的挑战。
发展历史
创建时间与更新
MycoCosm Database由美国能源部联合基因组研究所(JGI)于2011年创建,旨在整合和提供全球真菌基因组数据。该数据库定期更新,最新版本于2023年发布,显著提升了数据质量和覆盖范围。
重要里程碑
MycoCosm Database的重要里程碑包括2014年首次整合全球真菌基因组数据,极大地促进了真菌生物学研究。2017年,该数据库引入了高级搜索和可视化工具,使用户能够更便捷地访问和分析数据。2020年,MycoCosm Database与国际真菌基因组联盟(IFGC)合作,进一步扩展了其数据资源和国际影响力。
当前发展情况
当前,MycoCosm Database已成为真菌基因组学研究的核心资源,提供了超过10,000个真菌基因组数据,涵盖了从模式生物到环境样本的广泛范围。该数据库不仅支持基础研究,还为农业、医药和环境科学等领域的应用提供了关键数据支持。通过持续的技术创新和国际合作,MycoCosm Database正不断推动真菌生物学和相关领域的科学进步。
发展历程
  • MycoCosm Database首次公开发布,旨在为真菌基因组学研究提供一个全面的资源平台。
    2012年
  • MycoCosm Database引入了大规模基因组数据集,显著扩展了其数据库内容,增强了其在真菌学研究中的应用价值。
    2014年
  • 数据库进行了重大更新,增加了对多种真菌物种的基因组注释和功能分析工具,提升了用户交互体验。
    2016年
  • MycoCosm Database与国际真菌基因组学联盟合作,进一步整合了全球范围内的真菌基因组数据,推动了跨学科研究的发展。
    2018年
  • 数据库推出了新的可视化工具和数据挖掘功能,帮助研究人员更高效地分析和解读复杂的真菌基因组数据。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在微生物学领域,MycoCosm Database数据集被广泛用于真菌基因组的研究。该数据集汇集了大量真菌物种的基因组信息,为科学家提供了丰富的遗传资源。通过分析这些基因组数据,研究人员能够深入探讨真菌的进化历程、生态功能及其在生物技术中的应用潜力。
解决学术问题
MycoCosm Database数据集解决了真菌基因组研究中的多个关键学术问题。首先,它为真菌分类学提供了分子水平的支持,有助于更精确地界定物种界限。其次,该数据集促进了真菌生态学的发展,通过基因组数据揭示了真菌在不同生态系统中的角色和相互作用。此外,它还为真菌生物技术的研究提供了基础,推动了新型生物农药和生物燃料的开发。
衍生相关工作
MycoCosm Database数据集的发布催生了多项重要的研究工作。例如,基于该数据集的研究揭示了多种真菌物种的基因组特征,为真菌分类学和系统发育学提供了新的视角。此外,该数据集还促进了真菌基因组编辑技术的发展,推动了真菌生物技术的创新。这些衍生工作不仅丰富了真菌学的理论基础,也为实际应用提供了技术支持。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

CHARLS

中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据集,旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析人口老龄化问题,内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。

charls.pku.edu.cn 收录

VisDrone2019

VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。

github 收录

FER2013

FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。

github 收录

中国空气质量数据集(2014-2020年)

数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI,包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录,通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。

国家地球系统科学数据中心 收录