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Agent Price API (AgentShare)

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RapidAPI2026-04-27 更新2026-04-28 收录
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https://rapidapi.com/anhnguyennk86/api/agent-price-api-agentshare
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官方服务:
资源简介:
Structured product prices and offers from marketplaces for AI agents and automation — search, best offer, and budget queries with freshness metadata. REST + MCP at agentshare.dev.
创建时间:
2026-04-27
原始信息汇总

数据集详情总结:Agent Price API (AgentShare)

一、基本信息

项目 内容
API名称 Agent Price API (AgentShare)
类别 商务 (Commerce)
提供者 Anh Nguyen
订阅者数量 1
定价方案 BASIC(免费)、PRO($9.00/月)、ULTRA($39.00/月)、MEGA($99.00/月)
产品网站 https://agentshare.dev
服务条款 https://agentshare.dev/terms

二、核心功能

该API为AI代理、自动化和RAG/LLM工作流提供结构化的JSON格式产品和价格情报,避免返回未经解析的网页内容。主要功能包括:

1. 搜索与报价API

  • 产品搜索 (GET /api/v1/search):提供多个列表和价格比较
  • 最佳报价 (GET /api/v1/offers/best):返回单个最佳报价
  • 预算内最佳报价 (GET /api/v1/offers/best-under-budget):在指定最高价下返回最佳报价
  • 元数据发现 (GET /api/v1/meta):获取能力、认证和功能列表(大多数部署无需密钥)
  • 健康检查 (GET /api/v1/health):检测API可用性
  • 覆盖范围 (GET /coverage):获取实时能力与目录焦点信息

2. 官方AliExpress集成

  • 通过AliExpress开放平台(IOP)作为注册联盟应用程序运行
  • 使用OAuth 2.0 + 服务端存储的令牌,过期前自动刷新
  • 采用HMAC-SHA256请求签名,符合IOP文档规范
  • 产品详情路径:GET /api/v1/integrations/aliexpress/affiliate/product-detail?product_ids=...

3. 可靠性信号

  • 多数响应包含 freshness_statusdata_age_seconds 等元数据字段,帮助判断数据的新鲜度和可信度

三、认证方式

  • 在所有付费/计量路由上使用 X-API-Key: <your_key> 进行认证
  • 密钥和计划获取地址:https://agentshare.dev/pricing

四、其他支持

MCP支持

  • 支持通过Streamable HTTP的MCP(模型上下文协议),地址:https://agentshare.dev/mcp
  • 适用于Cursor、Claude等MCP客户端

框架集成示例

该API提供了多种AI框架的集成示例代码,包括:

  • LangChain:创建ReAct代理和工具
  • CrewAI:自定义工具和购物代理
  • AutoGPT / 通用代理:通过静态OpenAPI导入
  • MCP:面向工具优先的客户端

五、重要说明与限制

  1. 价格准确性:数据来自数据源、合作伙伴API和/或允许使用的爬取列表。API返回新鲜度字段,建议将价格视为参考,最终以商家网站结算为准。

  2. 联盟链接:当联盟计划启用时,外链可能包含联盟或跟踪参数。

  3. 覆盖范围:实时列表和产品焦点通过 GET /coverage 获取。API不声称与Tiki、Shopee、Lazada等本地市场有官方公共商户API连接。

  4. 限流:根据密钥和计划,使用滑动窗口限流(每分钟数十到数百次请求)。超出限制返回429状态码。

  5. CORS与浏览器使用:主要适用于服务器和代理客户端,生产环境中CORS对浏览器来源受限。

六、技术细节

项目 内容
基础URL(直接) https://agentshare.dev
认证头 X-API-Key
OpenAPI导入URL https://agentshare.dev/openapi.json
机器可读索引 https://agentshare.dev/agent.json、https://agentshare.dev/.well-known/discovery.json
MCP地址 https://agentshare.dev/mcp
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作