珠海市香洲区红十字会决算信息详细说明|财务决算数据集|公益组织数据集
收藏Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
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WideIRSTD Dataset
WideIRSTD数据集包含七个公开数据集:SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV,以及由国防科技大学团队开发的数据集,包括模拟陆基和太空基数据,以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状(如点目标、斑点目标、扩展目标)、波长(如近红外、短波红外和热红外)、图像分辨率(如256、512、1024、3200等)的图像,以及不同的成像系统(如陆基、空基和太空基成像系统)。
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SEED(SJTU Emotion EEG Dataset)
种子数据集包含12名受试者的EEG和眼动数据以及另外3名受试者的EEG数据。他们在观看电影剪辑时收集了数据。电影剪辑经过精心选择,以诱发不同类型的情感,这些情感是积极的,消极的和中性的。SJTU Emotion EEG数据集 (SEED) 是由BCMI实验室提供的EEG数据集的集合,该实验室由陆宝良教授领导。该名称是从数据集的第一个版本继承而来的,但是现在我们不仅提供了情感,还提供了一个警惕数据集。截至2021年10月,累计使用种子的申请数量和研究机构数量分别达到2600个和770个以上。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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MineNetCD
MineNetCD数据集由慕尼黑工业大学等机构创建,是一个全球矿区变化检测的综合基准数据集。该数据集包含超过70k对的双时相高分辨率遥感图像,覆盖全球100个矿区,总面积约6756.88平方公里。数据集的创建过程结合了半自动标注和专家手动标注,确保了数据的精细度和准确性。MineNetCD数据集主要应用于矿区环境监测和可持续发展研究,旨在通过高精度的变化检测技术,帮助实现矿区的可持续管理和环境保护。
arXiv 收录
