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基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集|深度学习数据集|城市绿地映射数据集

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国家冰川冻土沙漠科学数据中心2025-06-30 更新2024-02-29 收录
深度学习
城市绿地映射
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https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/ebb37465-45ac-4aaf-81f1-8f8612e79e4d
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资源简介:
UGS-1m产品提供基于深度学习(DL)框架生成的中国31个主要城市的细粒度UGS地图。该生成器是一个专为UGS提取而设计的全卷积网络(UGSNet),它集成了注意力机制以提高对UGS的辨别力,并采用点撕裂策略进行边缘恢复。鉴别器是一个完全连接的网络,旨在处理图像之间的域偏移。数据集...
提供机构:
Zenodo数据管理
创建时间:
2025-06-30
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国家青藏高原科学数据中心 收录

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www.fao.org 收录

ActivityNet Captions

The ActivityNet Captions dataset is built on ActivityNet v1.3 which includes 20k YouTube untrimmed videos with 100k caption annotations. The videos are 120 seconds long on average. Most of the videos contain over 3 annotated events with corresponding start/end time and human-written sentences, which contain 13.5 words on average. The number of videos in train/validation/test split is 10024/4926/5044, respectively.

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