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基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集|深度学习数据集|城市绿地映射数据集
收藏国家冰川冻土沙漠科学数据中心2025-06-30 更新2024-02-29 收录
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https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/ebb37465-45ac-4aaf-81f1-8f8612e79e4d
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链接失效反馈资源简介：
UGS-1m产品提供基于深度学习（DL）框架生成的中国31个主要城市的细粒度UGS地图。该生成器是一个专为UGS提取而设计的全卷积网络（UGSNet），它集成了注意力机制以提高对UGS的辨别力，并采用点撕裂策略进行边缘恢复。鉴别器是一个完全连接的网络，旨在处理图像之间的域偏移。数据集...
提供机构：
Zenodo数据管理
创建时间：
2025-06-30
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
大学生运动和体质健康数据集（2014-2023）
《大学生运动与体质健康数据集（2014-2023）》涵盖了大学生群体在运动能力、基础身体形态、身体机能及身体素质等多个方面的关键基础数据。该数据集的采集时间跨度为2014年至2023年，样本采集自全国34个省级行政区域，共计123281名大学生参与，平均年龄为20.53岁。建立大学生运动和体质健康数据集可以准确把握学生体质健康的整体水平和变化趋势，了解大学生运动和体质健康状况，对指导个性化健康干预、优化体育教育资源配置、支持促进科学研究以及提高公众健康意识等均具有重要意义。
国家人口健康科学数据中心 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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Fruits-360
一个高质量的水果图像数据集，包含多种水果的图像，如苹果、香蕉、樱桃等，总计42345张图片，分为训练集和验证集，共有64个水果类别。
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Photovoltaic power plant data
包括经纬度、电源板模型、NWP等信息。
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