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基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集

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国家冰川冻土沙漠科学数据中心2026-01-14 更新2024-02-29 收录
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资源简介:
UGS-1m产品提供基于深度学习(DL)框架生成的中国31个主要城市的细粒度UGS地图。该生成器是一个专为UGS提取而设计的全卷积网络(UGSNet),它集成了注意力机制以提高对UGS的辨别力,并采用点撕裂策略进行边缘恢复。鉴别器是一个完全连接的网络,旨在处理图像之间的域偏移。数据集...

The UGS-1m dataset provides fine-grained UGS maps of 31 major cities in China, generated based on deep learning (DL) frameworks. The generator is a fully convolutional network (UGSNet) specifically designed for UGS extraction, which integrates an attention mechanism to enhance the discriminability of UGS and adopts a point tearing strategy for edge restoration. The discriminator is a fully connected network aimed at addressing domain shifts between images. The dataset...
创建时间:
2026-01-14
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集基于深度学习框架生成,涵盖中国31个主要城市的细粒度城市绿地地图,空间分辨率接近1.1米,数据质量评估显示其准确性和可用性较高。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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