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Supporting data for Ward et al., (2022) Advancing river corridor science beyond disciplinary boundaries with an inductive approach to catalyse hypothesis generation|河流科学数据集|跨学科研究数据集
收藏DataONE2022-04-02 更新2024-06-08 收录
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Ward, A. S., Packman, A., Bernal, S., Brekenfeld, N., Drummond, J., Graham, E., Hannah, D. M., Klaar, M., Krause, S., Kurz, M., Li, A., Lupon, A., Mao, F., Roca, M. E. M., Ouellet, V., Royer, T. V., Stegen, J. C., & Zarnetske, J. P. (2022). Advancing river corridor science beyond disciplinary boundaries with an inductive approach to catalyse hypothesis generation. Hydrological Processes, 36( 4), e14540. https://doi.org/10.1002/hyp.14540
创建时间：
2023-12-30
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
GHCN
GHCN（Global Historical Climatology Network）是一个全球历史气候网络数据集，包含了全球各地气象站记录的每日气象数据，如温度、降水、风速等。该数据集用于研究气候变化和天气模式。
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RAVDESS
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OpenDataLab 收录
PDT Dataset
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arXiv 收录
VoxBox
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