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收藏学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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PTB-Image
PTB-Image是一个包含扫描纸质心电图和相应数字信号的综合数据集,由越南河内VinUniversity College of Engineering and Computer Science和VinUni-Illinois Smart Health Center创建。该数据集旨在推动心电图数字化技术的研究,包含549个记录,每个记录由一位至五位患者的15个同步心电图信号组成,涵盖标准12导联心电图和Frank导联。数据集通过扫描原始PTB数据集的纸质心电图并打印部分信号制作而成,可用于心电图数字化、自动诊断及远程医疗等领域的应用研究。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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Club Football Match Data (2000 - 2025)
该数据集提供了一个简单的入口,用于分析全球27个国家和42个联赛的足球比赛数据,包括英超、德甲和西甲等顶级联赛。数据涵盖了从2000/01赛季到2024/25赛季的最新比赛结果。数据集还包括Elo评分,每月的1号和15号对欧洲约500支最佳球队进行快照。
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WTQ (WikiTableQuestions)
WikiTableQuestions (WTQ) 是一个用于自然语言处理任务的数据集,主要用于从表格数据中提取信息。该数据集包含来自维基百科的22,033个表格和22,033个问题,每个问题都与一个表格相关联。数据集的目标是训练和评估模型,使其能够理解自然语言查询并从表格中提取正确的答案。
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