HFUT_Polarization_Datasets.rar

Name: HFUT_Polarization_Datasets.rar
Creator: Liao, Tanbin
Published: 2022-11-30T00:00:00+08:00

Figshare2022-11-30 更新2026-04-08 收录

图像去雾

偏振成像

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/HFUT_Polarization_Datasets_rar/21644927/1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Polarization dehazing datasets for different concentrations of haze.

提供机构：

Liao, Tanbin

创建时间：

2022-11-30

RESIDE

图像去雾

数据集评估

RESIDE是一个用于评估单图像去雾算法的大型数据集，由中国科学院信息工程研究所等机构创建。数据集包含14,490张图像，分为五个子集，分别用于不同的训练或评估目的。RESIDE强调多样化的数据来源和图像内容，并提供了从全参考度量到无参考度量，再到主观评价和新颖的任务驱动评价的丰富评价标准。该数据集旨在解决户外场景中由于雾霾导致的图像质量下降问题，适用于视频监控和自动驾驶等多种应用领域。

arXiv2019-04-22 更新1990

NH-HAZE

图像去雾

计算机视觉

图像去雾是近年来被广泛研究的病态问题。由于缺乏参考数据集，去雾方法的客观性能评估是主要障碍之一。虽然合成数据集已显示出重要的局限性，但最近引入的少数现实数据集假设整个场景的雾度均匀。由于在许多实际情况下，雾度不是均匀分布的，我们引入了 NH-HAZE，这是一个非均匀真实数据集，具有成对的真实雾度和相应的无雾度图像。这是第一个非同质图像去雾数据集，包含 55 个户外场景。使用模拟雾霾场景真实情况的

OpenDataLab2026-07-12 更新560

Data file1.csv

图像去雾

性能评估

Comparison of evaluation metrics with the single-band dehazing model in 14 haze scenarios.

NIAID Data Ecosystem40

RESIDE

图像去雾

计算机视觉

RESIDE数据集包括合成和真实世界的模糊图像，称为REalistic Single Image Dehazing，RESIDE突出显示了各种数据源和图像内容，并分为五个子集，每个子集用于不同的训练或评估目的

极市2022-09-02 更新1220

Portable Polarization Cameras Market

偏振成像

市场分析

Technological advancements in the Portable Polarization Cameras industry are shaping the future market landscape. The report evaluates innovation-driven growth and how emerging technologies are transf

IMR REPORTS60

HFUT_Polarization_Datasets.rar

资源简介：

相关数据集