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Psych-101
Psych-101数据集是一个自然语言转录的心理学实验数据集,包含了160个心理学实验的逐次数据,涉及60,092名参与者,共记录了10,681,650次选择。数据集中的选择信息被封装在“<<”和“>>”标记中。数据集的主要用途是研究人类认知的基础模型。数据集提供了详细的实验文本、实验标识符和参与者标识符。数据集的语言为英语,使用Apache 2.0许可证。
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RadDet
RadDet是一个包含11种雷达类别的数据集,包括6种新的低概率干扰(LPI)多相码(P1, P2, P3, P4, Px, Zadoff-Chu)和一种新的宽带调频连续波(FMCW)。数据集覆盖500 MHz频段,包含40,000个雷达帧,分为训练集、验证集和测试集。数据集在两种不同的雷达环境中提供:稀疏数据集(RadDet-1T)和密集数据集(RadDet-9T)。
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MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建,包含超过420小时的2D视频,涵盖20种不同语言,旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集,每段视频都配有语言标签和伪转录,部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证,确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力,通过引入语言特定风格嵌入,使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
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SEN1-2
SEN1-2数据集由慕尼黑工业大学创建,包含282,384对SAR和光学图像补丁,覆盖全球各地和所有气象季节。数据集通过Google Earth Engine平台自动生成,旨在支持深度学习在SAR-光学数据融合领域的研究。该数据集特别适用于图像着色、图像匹配和生成人工光学图像等应用,为解决多传感器数据融合中的挑战提供了重要资源。
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