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Support brace|机械设计数据集|结构工程数据集
收藏国家林业和草原科学数据中心2023-02-12 更新2024-03-07 收录
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Abstract Title: Support brace A support brace 10 comprises a bracket 20， the bracket 20 having at least two planar mounting surfaces 22 configured to connect to a vertical surface of a wall having a thickness， the mounting surfaces 22 being co-planar. Connected to the bracket 20 is a main plate 30， the main plate 30 being perpendicular to the mounting surfaces 22 and having a first end 31a， the first end 31a being configured to penetrate the vertical surface in a direction normal to the mounting surfaces 22 for a length 95 that is less than the thickness of the wall， until the main plate 30 is in an installed position. A holder 40 is connected to the bracket 20 and/or the main plate 30， the holder 30 being configured to receive an end portion of a prop 80. A further support brace is disclosed which is characterised by the main plate having a first portion co-planar to the mounting surfaces， and a second portion which is perpendicular to the mounting surfaces.
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2023-02-12
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
SVAMP
在解决基础应用数学问题时，模型往往主要依赖于浅层启发式方法，而非进行深度推理。因此，一个更具挑战性且经过可靠评估的SVAMP数据集被引入。该数据集改编自现有的数据集，用于评估模型在数学问题解决和推理能力方面的敏感性，其难度保持在相当于小学四年级的水平。
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Solar Radiation Data
该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据，涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标，适用于太阳能资源评估和气候研究。
www.nrel.gov 收录
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
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中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
boat
本项目所使用的数据集名为“boat”，旨在为改进YOLOv11的船舶类型检测系统提供丰富的训练素材。该数据集包含六个主要类别，分别为：散货船、集装箱船、渔船、一般货船、矿石运输船和客船。这些类别涵盖了船舶运输行业的多样性，确保了模型在不同类型船舶识别上的全面性和准确性。数据集中的图像经过精心挑选和标注，确保每个类别的样本都具有代表性。通过使用“boat”数据集，改进后的YOLOv11模型将能够更准确地识别和分类不同类型的船舶，从而提高船舶监测和管理的效率。
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