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收藏中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
12306车次数据库
本数据库包含12306车次相关的详细信息,如车次代码、车站代码、列车基本信息和时刻表信息等。数据已按车次等级整理,并提供多种格式的数据文件,方便用户根据实际需求调用。
github 收录
openai/gsm8k
GSM8K(Grade School Math 8K)是一个包含8.5K高质量、语言多样的小学数学文字问题的数据集。该数据集旨在支持需要多步推理的基本数学问题的问答任务。问题通常需要2到8步来解决,主要涉及使用基本算术运算(+ − ×÷)进行一系列基本计算。数据集中的问题难度适合中学生解决,且大多数问题无需明确定义变量即可解决。解决方案以自然语言形式提供,而非纯数学表达式。数据集包含两个配置:main和socratic,分别提供不同形式的答案。数据集的结构包括问题字符串和包含多步推理的答案字符串。数据集的创建过程涉及通过众包平台收集和验证问题。
hugging_face 收录
DroneVehicle 大规模无人机航拍车辆检测数据集
这个数据集是天津大学的研究团队在进行无人机航拍图像的车辆检测和计数研究过程中收集和标注的。研究团队于 2020 年发布,相关论文成果为「Drone-based RGB-Infrared Cross-Modality Vehicle Detection via Uncertainty-Aware Learning」。
超神经 收录
SeaDronesSee
SeaDronesSee是由德国图宾根大学认知系统组创建的大型视觉对象检测和跟踪基准,专注于海洋环境中的人类检测。该数据集包含超过54,000帧,总计400,000个实例,从不同高度和视角(5至260米,0至90度)捕获,并提供详细的元信息。数据集的创建旨在填补陆基视觉系统与海基系统之间的差距,特别适用于无人机辅助的海上搜救任务。SeaDronesSee通过提供精确的元数据,如高度、视角和速度,支持多模态系统的开发,以提高检测的准确性和速度。此外,数据集还包括多光谱图像,利用非可见光谱(如近红外和红边光谱)来增强人类检测能力。
arXiv 收录