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收藏中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°)
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今,空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°,经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录
DrugBank, TWOSIDES
DrugBank和TWOSIDES是用于药物-药物相互作用(DDI)预测的两个广泛使用的公共数据集。DrugBank包含86种药物间的药理相互作用,而TWOSIDES记录了药物间的副作用,保留了209种相互作用类型。这些数据集通过提取药物指纹和使用生物医学网络作为辅助信息,用于训练和评估DDI预测模型。数据集的应用领域主要集中在药理学和医疗保健中,旨在通过预测药物间的潜在相互作用来提高患者安全和治疗效果。
arXiv 收录
ai-hub2
本项目所使用的数据集名为“ai-hub2”,其主要目的是为改进YOLOv11的工地工程车辆装置检测系统提供高质量的训练数据。该数据集包含五个类别,分别是:钻孔机(boring_machine)、混凝土车(concrete_truck)、起重机(crane)、自卸车(dump_truck)和挖掘机(excavator)。这些类别涵盖了工地上常见的重型机械设备,能够有效支持车辆检测系统在复杂环境中的应用。
github 收录
中国近海地形数据集(渤海,黄海,东海,南海)
本数据集包含历年来通过收集和实测方法取得的中国近海水深点数据、地形图数据(ArcGIS格式),以及黄河口、莱州湾东部、辽东湾、山东南部沿海、南海部分海域的单波束、多波束水深测量数据,包括大尺度的低密度水深数据与局部高密度水深数据。
地球大数据科学工程 收录
DAT
DAT是一个统一的跨场景跨领域基准,用于开放世界无人机主动跟踪。它提供了24个视觉复杂的场景,以评估算法的跨场景和跨领域泛化能力,并具有高保真度的现实机器人动力学建模。
github 收录