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oneweb-fleet-data

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Hugging Face2026-04-18 更新2026-04-19 收录
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https://huggingface.co/datasets/juliensimon/oneweb-fleet-data
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资源简介:
OneWeb星座舰队数据是一个每日健康快照数据集,源自CelesTrak GP(General Perturbations)数据,用于跟踪OneWeb(Eutelsat OneWeb)卫星星座在近极轨道平面上的卫星数量和生命周期状态。OneWeb运营着一个约650颗卫星的第一代低地球轨道(LEO)宽带星座,轨道高度约为1,200公里,倾角为87.9度。与Starlink的较低550公里轨道不同,OneWeb的较高轨道提供了更大的单颗卫星覆盖范围和更长的轨道寿命,但代价是更高的延迟和更少的卫星需求以实现全球覆盖。该数据集旨在与juliensimon/starlink-fleet-data和juliensimon/kuiper-fleet-data进行对比,为LEO宽带竞赛提供第三个参考点。数据集适用于时间序列预测和表格分类任务。数据集包含每日快照,每行数据代表一个倾角平面在特定日期的状态,包括总卫星数量、运行中的卫星数量、正在升轨的卫星数量、正在脱轨的卫星数量以及平均海拔高度等信息。数据集规模较小,包含12行每日快照数据(2026-04-15至2026-04-18),跟踪了651颗OneWeb卫星,其中648颗处于运行状态,3颗正在升轨,0颗正在脱轨。
创建时间:
2026-04-15
原始信息汇总

OneWeb Constellation Fleet Data 数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称: OneWeb Constellation Fleet Data
  • 发布者: juliensimon
  • 许可证: CC-BY-4.0
  • 语言: 英语 (en)
  • 数据格式: Parquet
  • 数据规模: n<1K
  • 任务类别: 时间序列预测、表格分类
  • 标签: 太空、oneweb、eutelsat、卫星、轨道力学、tle、星座、开放数据、norad、leo、宽带、表格数据、parquet

数据集描述

该数据集提供OneWeb(Eutelsat OneWeb)卫星星座的每日健康快照,数据源自CelesTrak GP(General Perturbations)数据。它追踪OneWeb近极轨道平面上卫星数量和生命周期状态。

OneWeb运营着一个约650颗卫星的第一代低地球轨道宽带星座,轨道高度约为1200公里,倾角为87.9度。与Starlink较低的550公里轨道层不同,OneWeb的较高轨道产生了更大的单星覆盖范围和更长的轨道寿命,代价是更高的延迟和实现全球覆盖所需的卫星数量更少。该公司于2023年与Eutelsat合并,成为Eutelsat OneWeb,形成了一个结合了地球静止轨道和低地球轨道的运营商,主要面向企业和政府客户,而非直接面向消费者的宽带服务。

该数据集设计为与juliensimon/starlink-fleet-data和juliensimon/kuiper-fleet-data并列的第三个比较点。状态仅根据轨道力学推断,并按倾角平面分组。

数据模式(Schema)

列名 类型 描述 示例 空值百分比
date datetime64[ns] 每日快照的UTC日期;每个日期每个倾角平面一行 2026-04-15 00:00:00 0.0%
inclination_plane float64 四舍五入的倾角(度);OneWeb Gen1使用约87.9度的极地平面 87.0 0.0%
total_count int64 该日期在该倾角平面上追踪到的OneWeb物体总数 2 0.0%
operational_count int64 在1200公里工作高度50公里范围内的卫星数量 1 0.0%
raising_count int64 低于工作高度、正在向目标高度爬升的卫星数量 1 0.0%
deorbiting_count int64 低于600公里且具有正平均运动变化率(受控离轨)的卫星数量 0 0.0%
mean_altitude_km float64 该倾角平面的平均高度,单位公里(地球表面以上) 853.48 0.0%

关键统计

  • 在3个倾角平面上追踪到 651 颗OneWeb卫星
  • 648 颗在轨运行,3 颗正在爬升,0 颗正在离轨
  • 12 行每日快照数据(2026-04-15 至 2026-04-18)

数据来源

https://celestrak.org/

更新计划

每日UTC时间09:00通过GitHub Actions更新

相关数据集

  • https://huggingface.co/datasets/juliensimon/starlink-fleet-data
  • https://huggingface.co/datasets/juliensimon/kuiper-fleet-data
  • https://huggingface.co/datasets/juliensimon/globalstar-fleet-data
  • https://huggingface.co/datasets/juliensimon/constellation-census
  • https://huggingface.co/datasets/juliensimon/space-track-tle-history

引用方式

bibtex @dataset{oneweb_fleet_data, title = {OneWeb Constellation Fleet Data}, author = {juliensimon}, year = {2026}, url = {https://huggingface.co/datasets/juliensimon/oneweb-fleet-data}, publisher = {Hugging Face} }

搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
在低地球轨道宽带星座监测领域,OneWeb星座舰队数据集的构建体现了对公开轨道数据的系统性处理。该数据集源自CelesTrak网站提供的通用摄动数据,通过自动化流程每日生成健康快照,追踪OneWeb星座在近极轨道平面内的卫星数量与生命周期状态。构建过程聚焦于轨道力学参数的解析,依据卫星相对于1200公里运行高度的位置差异,将卫星状态分类为运行中、爬升中或离轨中,从而形成结构化的时间序列表格数据。
特点
该数据集的核心特征在于其作为全球低轨宽带竞赛的关键比较基准。它涵盖了OneWeb第一代约650颗卫星在三个轨道平面上的状态,以每日为粒度提供总计12行快照数据。数据模式清晰定义了日期、轨道倾角平面、各类状态卫星数量及平均高度等字段,为空域态势感知研究提供了标准化、机器可读的观测记录。其独特价值在于补全了Starlink与Kuiper星座之外的行业图景,使得对新兴太空基础设施的横向对比分析更为全面与客观。
使用方法
针对时间序列预测与表格分类任务,研究者可通过Hugging Face的datasets库便捷加载此数据集。典型应用包括调用load_dataset函数并指定数据集名称与训练分割,随后转换为Pandas DataFrame进行深入分析。数据集设计支持跨星座比较,用户可并行加载Starlink与Kuiper的舰队数据,通过按日期聚合运行卫星数量,动态可视化三大低轨宽带星座的规模演变趋势,为商业航天竞争格局研究提供量化支撑。
背景与挑战
背景概述
随着低地球轨道宽带通信星座的迅猛发展,对卫星群健康状态进行系统性监测与分析成为空间信息科学领域的关键课题。OneWeb星座舰队数据集由人工智能专家Julien Simon于2026年创建,作为其空间数据集系列的重要组成部分。该数据集基于CelesTrak通用摄动数据构建,每日记录OneWeb星座约650颗卫星在近极轨道面的数量分布与生命周期状态,填补了Starlink与Kuiper星座对比研究中的关键空白。其核心价值在于通过轨道力学参数反演卫星运行状态,为商业航天领域的竞争格局分析、星座效能评估提供了标准化数据基础,推动了低轨星座动态监测从工程实践向数据驱动研究的范式转变。
当前挑战
在低轨星座健康监测领域,该数据集需解决从海量轨道数据中自动识别卫星运行状态的分类难题,包括区分在轨运行、轨道爬升与受控离轨等复杂状态。构建过程中面临多重挑战:原始双行轨道根数数据需经过精密的高度阈值计算与运动趋势分析,才能准确推断卫星状态;不同轨道面卫星的空间分布特性要求设计兼顾粒度与效率的数据聚合策略;同时需保持与Starlink、Kuiper等异构数据集的时间同步与指标对齐,以支撑跨星座对比研究。这些技术挑战体现了将航天工程数据转化为机器学习可用特征过程中所必需的领域知识融合与数据质量控制。
常用场景
经典使用场景
在近地轨道宽带星座的动力学研究中,OneWeb星座舰队数据为时间序列预测提供了关键支撑。该数据集通过每日快照追踪卫星数量与生命周期状态,尤其适用于分析星座部署与维护的动态过程。研究者可基于轨道倾角平面,利用总计数、运行计数等指标,构建模型预测卫星的升轨、运行或离轨趋势,从而揭示星座健康度的演变规律。
衍生相关工作
围绕该数据集,已衍生出多项经典研究工作。例如,与Starlink、Kuiper舰队数据的对比分析,形成了低轨宽带竞赛的综合性研究框架。此外,基于时间序列的卫星寿命预测模型、星座健康度评估算法等,均以此数据集为基础,拓展了轨道力学与机器学习交叉领域的前沿探索。
数据集最近研究
最新研究方向
在低地球轨道宽带星座的快速发展背景下,OneWeb星座舰队数据为卫星网络健康监测与预测提供了关键支撑。当前研究聚焦于利用时间序列预测模型分析卫星运行状态变迁,结合机器学习方法对卫星生命周期进行分类,以评估星座的稳定性和服务连续性。随着Eutelsat与OneWeb合并事件引发的行业整合趋势,该数据集成为比较Starlink、Kuiper等竞争对手部署进度的基准,助力探索多星座协同管理与空间交通优化等前沿议题。其开放特性推动了航天数据科学在轨道力学与商业航天领域的交叉应用,为全球宽带覆盖战略提供了量化分析基础。
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