YNOC, POS
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https://github.com/lanzhang128/disentanglement
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资源简介：
本研究提出了两个合成数据集YNOC和POS，用于评估文本领域的无监督表示解纠缠。YNOC数据集包含描述人物职业的句子，通过三种模板生成，涉及年份、名称、职业和城市四个生成因子。POS数据集则基于词性标签模拟句子结构，定义了16种简单句结构和279种复杂句结构，用于研究词性作为生成因子的解纠缠。这两个数据集为文本领域的表示解纠缠研究提供了实验框架和评估基准，旨在解决文本表示中的信息组织问题。
提供机构：
莫纳什大学数据科学与人工智能系，剑桥大学语言技术实验室
创建时间：
2021-06-07
