有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Chandra X-ray Observatory ObsId 7535|天文学数据集|X射线观测数据集
收藏Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-27 收录
下载链接：
https://cda.cfa.harvard.edu/chaser/?obsid=7535
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Localization and Spectra of INTEGRAL-Selected Sources in the Galactic Plane
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性，12位男性)，以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情，歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常，强烈) 下产生的，另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位，48kHz .wav)，音频-视频 (720p H.264，AAC 48kHz，.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意，Actor_18没有歌曲文件。
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Textile-AD-dataset
Textile AD Dataset是为纺织品表面缺陷检测设计的数据集，包含三种不同纹理类型的纺织品。数据集共有3975张正常图像和246张异常图像，其中3295张正常图像和所有246张异常图像用于测试，模拟了实际工业场景中的数据分布。
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CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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fruits_weight
该数据集用于训练和改进YOLOv8-seg模型，用于水果成熟度的识别与分割。数据集包含12个类别，涵盖了从生鲜水果到成熟水果的不同阶段，具体类别包括：生芒果（Raw_Mango）、熟芒果（Ripe_Mango）、熟葡萄（ripe grape）、熟苹果（ripe_apple）、熟橙子（ripe_orange）、熟石榴（ripe_pomegranate）、半熟葡萄（semiripe grape）、半熟苹果（semiripe_apple）、未熟葡萄（unripe grape）、未熟苹果（unripe_apple）、未熟橙子（unripe_orange）和未熟石榴（unripe_pomegranate）。数据集的丰富性和多样性使其成为训练水果成熟度识别模型的理想选择。
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WTQ (WikiTableQuestions)
WikiTableQuestions (WTQ) 是一个用于自然语言处理任务的数据集，主要用于从表格数据中提取信息。该数据集包含来自维基百科的22,033个表格和22,033个问题，每个问题都与一个表格相关联。数据集的目标是训练和评估模型，使其能够理解自然语言查询并从表格中提取正确的答案。
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