北极海洋环境数值预报预测数据集（2019-2021年）

本数据收录了北极气-海-冰耦合模式短期预报产品和北极海冰密集度季节预测产品（2019-2021）。基于Polar WRF数值天气预报模式、MITgcm海洋预报模式和我国自主的极地气-海-冰耦合器，实现北极地区气-海-冰全耦合预报。Polar WRF模式初始场和侧边界条件为NCEP GFS全球预报模式的预报场，提取Polar WRF所需的要素并重新进行水平、垂直插值以匹配Polar WRF模式的预报区域和网格点分布。耦合模式同化系统所使用的数据为全球观测系统（GTS）数据和GDAS卫星遥感产品，海洋模式同化系统所使用的数据为NOAA OISST，海冰模式同化系统所使用的数据为国家卫星海洋应用中心自主的HY-2B海冰观测数据。预报结果交由天津大学进行第三方检验：使用欧洲中期天气预报中心的ERA5高分辨率再分析资料检验气象预报产品、海洋预报产品；使用不莱梅大学AMSR2微波辐射海冰密集度产品检验海冰预报。北极海冰预测产品来自于海冰中长期预测系统，该系统由FIO-ESM模式、海洋观测数据预处理模块、海冰观测数据预处理模块、海洋海冰联合数据同化模块等几个部分组成，可以针对北极海冰开展候到季节尺度的中长期预测。海洋数据同化采用EAKF的同化方法，同化的海洋数据包括全球日平均海面高度异常数据和全球日平均海面温度数据。海面高度异常数据来自法国的AVISO，海面温度数据是气象卫星NOAA-AVHRR和微波扫描辐射计AMSR等多遥测与观测数据的融合数据。海冰数据同化采用的LESTKF的Kalman滤波同化方法，同化的海冰密集度数据为EUMETSAT OSI SAF和国家卫星海洋应用中心的海冰密集度数据，时间分辨率为1天，同化的海冰厚度数据来自PIOMAS的再分析厚度数据，其时间分辨率为1天。