Cross View

kaggle2026-02-14 更新2026-06-17 收录

跨视角用户识别

行人重识别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/foadbarghikar/cross-view 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

cross-view user identification

跨视角用户识别（cross-view user identification）

创建时间：

2024-11-07

CHIRLA_1

行人重识别

视频跟踪

该数据集包含两个主要配置：'reid_long_term'和'tracking_brief'。'reid_long_term'配置主要用于长-term行人重识别，包含图像、ID、任务、场景等信息。'tracking_brief'配置除了包含'reid_long_term'中的信息外，还包含视频数据，适用于跟踪任务。数据集包含gallery和test两种分割方式，用于不同的测试和评估需求。

Hugging Face2025-09-18 更新530

ihaveamoose/DLCR

行人重识别

扩散模型

DLCR框架通过扩散模型生成数据以扩展衣物更换行人重识别（CC-ReID）数据集。该数据集包含超过210万张合成图像，覆盖了PRCC、CCVID、VC-Clothes和LaST四个CC-ReID数据集。通过扩散修复技术，改变了图像中人物的衣物，增加了每个数据集的衣物多样性，并提高了下游CC-ReID任务的性能。数据集保持了与原始数据集相同的目录结构，并为每个原始图像生成了包含10个变体的.png文

Hugging Face2024-06-12 更新150

监控下RE-ID数据

行人重识别

监控分析

用于训练深度 CNN、Transformer、视频序列与多模态融合等模型，提升跨摄像头追踪、复杂场景识别、轨迹重建与行为分析等能力，服务智能安防、交通管理与零售客流分析等场景。

杭州数据交易所2026-06-23 更新40

PRW 行人重识别视频数据集

行人重识别

计算机视觉

PRW 全称 Person Re-identification in the Wild，是一个用于在户外视频中进行端到端行人检测和识别的大规模数据集，包含了 932 个行人和 11,816 视频帧，其中行人被标注了边界框位置和身份。该数据集利用 6 台同步摄像机收集视频，采用 PRW 技术对户外人员再识别进行评估。

超神经2022-09-23 更新390

With Bag/Without Bag ReID dataset

行人重识别

无背包行人识别

Person Re identification dataset

NIAID Data Ecosystem50

Cross View

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