Linux Do 翻译模型训练数据

# LDOT Eval Suite 这套评测集用于验证 LDOT 在目标任务上的真实表现，不混入训练集。 包含 6 个子集： - `ldot_eval_community_zh_en.json` - `ldot_eval_community_en_zh.json` - `ldot_eval_tech_en_zh.json` - `ldot_eval_tech_zh_en.json` - `ldot_eval_slang_zh_en.json` - `ldot_eval_slang_en_zh.json` 建议按以下维度评估： 1. 忠实 - 是否漏译、错译、增译。 2. 达意 - 是否自然、通顺、符合目标语言表达习惯。 3. 雅 - 是否保留原文语气、论坛语境、黑话和情绪色彩。 4. 术语一致性 - 技术术语、社区称谓、梗表达是否稳定。 5. 格式保留 - 代码、命令、链接、emoji、标点和段落结构是否保留。 建议额外记录 3 个硬指标： - 漏译率 - 术语错误率 - 黑话误译率 每条评测样本现在还带有 `difficulty_score` 字段，满分 `100`。 建议理解方式： - `0-49`: 容易 - `50-69`: 中等 - `70-84`: 困难 - `85-100`: 很难