islamrokon/Test
收藏数据集概述
配置
- 默认配置:
- 训练数据:
- 路径:
data/train-*
- 路径:
- 测试数据:
- 路径:
data/test-*
- 路径:
- 训练数据:
数据特征
- 问题:
- 数据类型:字符串
- 答案:
- 数据类型:字符串
- 输入ID:
- 数据类型:整数序列(int32)
- 注意力掩码:
- 数据类型:整数序列(int32)
- 标签:
- 数据类型:整数序列(int64)
数据分割
- 训练集:
- 字节数:17012.625
- 样本数:14
- 测试集:
- 字节数:2430.375
- 样本数:2
数据大小
- 下载大小:17101字节
- 数据集大小:19443.0字节
中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)
1945-2024年度,中国近海台风路径数据集,包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。时间为北京时间。
国家海洋科学数据中心 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
LFW (Labeled Faces in the Wild)
Labeled Faces in the Wild,是一个人脸照片数据库,旨在研究无约束的人脸识别问题。该数据集包含从网络收集的超过 13,000 张人脸图像。每张脸都标有图中人物的名字。照片中的 1680 人在数据集中有两张或更多张不同的照片。这些人脸的唯一限制是它们是由 Viola-Jones 人脸检测器检测到的。更多细节可以在下面的技术报告中找到。
OpenDataLab 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
HDFS, BGL, Liberty, Thunderbird
该仓库包含四个数据集:HDFS、BGL、Liberty和Thunderbird。这些数据集用于基于日志的异常检测实验,每个数据集都提供了日志消息数量、日志序列数量、训练和测试数据中的异常数量及异常比例等详细统计信息。
github 收录
