有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
islamrokon/Test
收藏hugging_face2023-11-11 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/islamrokon/Test
下载链接
链接失效反馈资源简介：
---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: input_ids
sequence: int32
- name: attention_mask
sequence: int32
- name: labels
sequence: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 17012.625
num_examples: 14
- name: test
num_bytes: 2430.375
num_examples: 2
download_size: 17101
dataset_size: 19443.0
---
# Dataset Card for "Test"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
islamrokon
原始信息汇总
数据集概述
配置
- 默认配置：
- 训练数据：
- 路径：
data/train-*
- 路径：
- 测试数据：
- 路径：
data/test-*
- 路径：
- 训练数据：
数据特征
- 问题：
- 数据类型：字符串
- 答案：
- 数据类型：字符串
- 输入ID：
- 数据类型：整数序列（int32）
- 注意力掩码：
- 数据类型：整数序列（int32）
- 标签：
- 数据类型：整数序列（int64）
数据分割
- 训练集：
- 字节数：17012.625
- 样本数：14
- 测试集：
- 字节数：2430.375
- 样本数：2
数据大小
- 下载大小：17101字节
- 数据集大小：19443.0字节
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集，包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述，包括数据来源、图像数量、标注信息等。
github 收录
恩施州智慧停车数据集
恩施数产智慧停车平台通过统一的数据整合，为城市动态交通、道路规划、停车场规划等，提供更加科学精准的数据支撑，建立了高效、合理、动态发展的城市停车管理机制，使城市停车管理工作更加高效、科学、现代化。
长江大数据交易中心 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
LUNA16
LUNA16（肺结节分析）数据集是用于肺分割的数据集。它由 1,186 个肺结节组成，在 888 次 CT 扫描中进行了注释。
OpenDataLab 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录