有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
svjack/genshin-impact-character-image-add-some|游戏角色图像数据集|机器学习数据集
收藏hugging_face2024-03-16 更新2024-06-11 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/svjack/genshin-impact-character-image-add-some
下载链接
链接失效反馈资源简介：
---
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- name: img
dtype: image
splits:
- name: train
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dataset_size: 13121066.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
提供机构：
svjack
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- name：字符串类型
- img：图像类型
数据集划分
- train：训练集
- 示例数量：117
- 数据大小：13121066.0字节
数据集大小
- 下载大小：13102505字节
- 数据集总大小：13121066.0字节
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW (Labeled Faces in the Wild)
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OpenDataLab 收录
EdNet
displayName: EdNet license: - CC BY-NC 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1912.03072v3.pdf publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/riiid/ednet publisher: - University of Michigan - Yale University - University of California, Berkeley - Riiid AI Research tags: - Student Activities taskTypes: - Knowledge Tracing --- # 数据集介绍 ## 简介 圣诞老人收集的各种学生活动的大规模分层数据集，一个配备人工智能辅导系统的多平台自学解决方案。 EdNet 包含 2 年多来收集的 784,309 名学生的 131,441,538 次互动，这是迄今为止向公众发布的 ITS 数据集中最大的。资料来源：EdNet：教育中的大规模分层数据集 ## 引文 ``` @inproceedings{choi2020ednet, title={Ednet: A large-scale hierarchical dataset in education}, author={Choi, Youngduck and Lee, Youngnam and Shin, Dongmin and Cho, Junghyun and Park, Seoyon and Lee, Seewoo and Baek, Jineon and Bae, Chan and Kim, Byungsoo and Heo, Jaewe}, booktitle={International Conference on Artificial Intelligence in Education}, pages={69--73}, year={2020}, organization={Springer} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
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arXiv 收录
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