svjack/genshin-impact-character-image-add-some|游戏角色图像数据集|机器学习数据集
收藏数据集概述
数据集特征
- name:字符串类型
- img:图像类型
数据集划分
- train:训练集
- 示例数量:117
- 数据大小:13121066.0字节
数据集大小
- 下载大小:13102505字节
- 数据集总大小:13121066.0字节
Amazon电影评论数据集
该数据集包含从1997年8月至2012年10月期间,Amazon用户对253,059种产品的7,911,684条评论。数据集被添加了真实标签,这些标签是通过爬取/抓取Amazon.com获得的,用于分类产品。
github 收录
giovannidemuri__sharegpt-ex50000-seed5_llama8b-er-v573-seed2-hx_256_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户与助手之间的对话,其中包含两个字段:用户发言和助手回应,均为字符串类型。训练集大小为38646852字节,共有44096条对话记录。
huggingface 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
github 收录
Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算,为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果,以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性,还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息,为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
Voxel51/VisDrone2019-DET
VisDrone2019-DET数据集是一个由天津大学机器学习和数据挖掘实验室AISKYEYE团队创建的对象检测数据集,包含8629个样本。该数据集专为无人机图像和视频分析设计,涵盖了训练、验证和测试三个分割。数据集使用CC-BY-SA-3.0许可证,主要语言为英语。此外,数据集还提供了与FiftyOne平台相关的安装和使用指南。
hugging_face 收录