RealSRSet

20张真实的低分辨率图像，选自现有数据集或从互联网下载；通过添加不同噪声级别的高斯噪声，采用不同质量因子的JPEG压缩，并通过反向正向摄像机图像信号处理生成处理后的摄像机传感器噪声来合成噪声(ISP) 管道模型和 RAW 图像噪声模型。为了验证新退化模型的有效性，我们训练了一个深度盲 ESRGAN 超级解析器，然后将其应用于具有不同退化的合成图像和真实图像的超级解析。实验结果表明，新的退化模型有助于显着提高深度超解算器的实用性，从而为实际 SISR 应用提供强大的替代解决方案。