Experiment results for discrete-time models with UCI and M5 sets.

NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录

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Experiment results for discrete-time models with UCI and M5 sets.

创建时间：

2021-11-29

电解铝分子比预测数据集

工业制造

时序预测

（1）从企业电解槽控系统实时运行数据（温度、电压、铝水平、电解质水平等），从生产线化验记录分子比、氧化铝浓度等化验结果（定期），从物料系统采集氟化盐、氧化铝投料记录。数据加工：（1）清洗异常值、空值、填补缺失数据（向上填充和向下填充），统一时间戳对齐。（2）数据处理训练参数，加上效应系数、剔除电流、总功耗、Fe、Si含量。（3）构建时间序列特征，用于机器学习模型训练。预测算法：采用华为

贵州省数据知识产权登记平台2025-12-04 更新360

The performance of the ARIMA model for daily temperature prediction: Testing phase.

时序预测

气象预报

The performance of the ARIMA model for daily temperature prediction: Testing phase.

NIAID Data Ecosystem80

Basic Model Interface (BMI) for streamflow prediction using Long Short-Term Memory (LSTM) networks

水资源管理

时序预测

This Long Short-Term Memory (LSTM) network was developed for use in the Next Generation Water Resources Modeling Framework (NextGen). LSTMs are able to provide relatively accurate streamflow predictio

DataONE2025-11-09 更新50

Impermanent

时序预测

开源生态

Impermanent是由TimeCopilot团队联合多所顶尖学术机构构建的动态时序预测基准数据集，聚焦GitHub开源生态中400个高星仓库的四种开发活动（议题创建、拉取请求、推送事件和新增关注者）。该数据集以GH Archive事件流为原始数据源，通过滚动窗口机制实现每日更新，包含小时级至月级的非平稳时间序列，具有显著的概念漂移特性。数据集构建采用预序评估框架，严格隔离训练与测试时段以避免数

arXiv2026-03-10 更新110

Walmart monthly share price on the NYSE 2010-2026

价格分析

时序预测

Monthly share price of Walmart on the New York Stock Exchange (NYSE) from January 2010 to March 2026 (in U.S. dollars)

Statista70