neoneye/simon-arc-lab-image-pair-v5

该数据集是simons ARC（抽象与推理语料库）实验室的图像对版本5，主要用于图像到文本和文本到图像的转换任务。数据集包含多个版本，每个版本在图像大小上有所不同，以优化模型训练。Version 1的图像大小为1-10，Version 2为1-20，Version 3和Version 4分别调整了宽度和高度的大小，Version 5的图像大小为宽度1-10，高度1-20。

This dataset is the image pair version 5 of the simons ARC (abstraction & reasoning corpus) lab, primarily used for image-to-text and text-to-image conversion tasks. The dataset includes multiple versions, each with different image sizes to optimize model training. Version 1 has image sizes of 1-10, Version 2 of 1-20, Versions 3 and 4 adjusted the width and height sizes respectively, and Version 5 has image sizes of width 1-10, height 1-20.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 图像到文本
  • 文本到图像
• 语言: 英语
• 数据集名称: simons ARC (abstraction & reasoning corpus) lab imagepair version 5
• 数据集大小: 10K<n<100K

配置信息

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data.jsonl

版本信息

Version 1

• 图像尺寸: 1-10
• 任务: 比较两张图像的直方图

Version 2

• 图像尺寸: 1-20
• 任务: 直方图.remove_other_colors() 排除两张图像直方图之间的颜色
• 问题: 较大的图像导致模型学习困难

Version 3

• 图像尺寸: 宽度 1-20, 高度 1-5
• 效果: 训练效果更好

Version 4

• 图像尺寸: 宽度 1-5, 高度 1-20

Version 5

• 图像尺寸: 宽度 1-10, 高度 1-20