EgoHOS（Egocentric Hand-Objectsegmentation）

EgoHOS（以自我为中心的手部对象分割）是一个包含 11,243 张以自我为中心的图像的标记数据集，其中包含在各种日常活动中交互的手和对象的每像素分割标签。 它是最早标记详细手部对象接触边界的数据集

EgoHOS (Egocentric Hand-Object Segmentation) is a labeled dataset consisting of 11,243 egocentric images, equipped with per-pixel segmentation annotations for hands and objects interacting in various daily activities. It is one of the earliest datasets with annotated detailed contact boundaries between hands and objects.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EgoHOS是一个包含11,243张以自我为中心的图像的标记数据集，专注于手和对象的每像素分割标签，特别强调手部对象接触边界的详细标记。该数据集由宾夕法尼亚大学和Toyota Research Institute于2022年发布，适用于视频虚拟现实和计算机视觉领域的研究。